idl代码与Matlab 3D断层扫描到网络 该项目导入水凝胶颗粒的层析切片，使用分水岭分割对其进行分离和标记，并跟踪接触和变形以获取力网络和织物信息。 这段代码是用Matlab编写的。 如有疑问，请通过以下方式与我联系 文件“ raw_input_image.jpg”显示了我们系统的典型光学切片，其中包含来自散射的噪声和线条伪影。 Matlab代码的第一部分将导入这些图像，并使用FFT过滤器分别对其进行过滤，最终结果是二进制化的图像“ filtered_binary_image.jpg”。 可选地，非本地均值滤波器可以很好地平滑图像噪声。 可以在其他Matlab存储库中找到此类过滤器。 该代码为每个重建的粒子输出粒子文件，包括粒子的质心和表面体素。 代码的后半部分使用此信息使用接触力学从接触区域计算粒子接触（重叠）和相应的接触网络（织物张量）和应力张量。 要获取粒子轨迹（时间序列数据），可以使用粒子跟踪代码，例如John Crocker，David Grier和Eric Weeks开发的代码：

imagesc3D 使用来自 3 个垂直方向的 imagesc 函数显示 3D 图像视图（即 3（e1-e2 平面）、1（e2-e3 平面）、2（e3-e1 平面）、）） 通过基于鼠标的切片浏览和窗口进行逐片时尚电平调节控制。 用法： imagesc3D(...) 与 imagesc(...) 相同使用滚动条或鼠标滚轮在切片之间切换。 至调整窗口和级别值按住鼠标右键并上下拖动鼠标（用于水平调整）或左右拖动（用于窗口调整）。 窗口和水平调整控制仅适用于灰度图像。 使用“3”、“1”和“2”按钮在投影视图平面之间切换 “自动W / L”按钮自动调整窗口和水平。 选中“微调”复选框时，将获得窗口/级别调整对鼠标移动的敏感度降低 16 倍，更易于控制显示强度范围。 注意：设置了基于鼠标的窗口和级别调整的灵敏度基于用户定义的显示强度范围； 范围越广对鼠标拖动越敏感。 此函数改编自 Math

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工具箱求解

主要介绍了Python 实现将大图切片成小图,将小图组合成大图的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

这个切图工具的唯一作用是把一个图片分割为大小为 256*256 或者 512*512的图片并覆盖到指定地图上 支持天地图(用leafleti调用天地图生成切片可用)、百度地图、高德地图、腾讯地图、OpenLayers、LeafLet（调用高德、谷歌、天地图） 可以先测试，需去除水印联系作者WX(cbq8848)