Polsar 图像极化分解程序，四成分分解，IDL程序，很有价值的！极化目标分解有Freeman 分解，四成分分解，OEC分解等等，很有研究价值。

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It supports the following matrix operations and properties: Multiplication, Addition, Subtraction, Determinant, Norm1, Norm2, Frobenius Norm, Infinity Norm, Rank, Condition, Trace, Cholesky, LU and QR decomposition Single Value Decomposition, Least Squares solver, Equation System solver and Eigenproblem solver.

用于极化sar的特征分解，其中包括常见cloude、freeman等分解

设计了求解稀疏优化模型的加速线性Bregman算法，该稀疏优化模型可以理解成基追踪模型的一个近似。设计的加速算法主要基于Lagrange对偶和SVD预条件方法两个技术。由Lagrange对偶理论可知，线性Bregman 算法等价于梯度法极小化对偶问题的目标函数，由此可以推导出线性Bregman算法的收敛速度与矩阵A的条件数有关。据此，通过使用SVD预条件方法改善了A的条件数从而加快了线性Bregman 算法，还考虑了Ax=b不相容的情况，通过等价变换和SVD技术极大地降低了对偶问题的规模，从而设计出有效的加速算法。最后模拟了两个数值实验，验证了算法在速度上的优势。

matlab算特征值源码Matlab中的光谱正确正交分解 SPOD（）是固有正交分解（POD，也称为主成分分析或Karhunen-Loève分解）的频域形式的Matlab实现，称为频谱固有正交分解（SPOD）。 SPOD源自固定流[，2]的时空POD问题，并导致每个模式都以单个频率振荡。 SPOD模式代表动态结构，可以最佳地解决静态随机过程的统计变异性。 与该示例一起提供的大涡模拟数据是[3]中描述的0.9马赫湍流射流数据库的子集，并使用Cascade Technologies开发的非结构化流动求解器Charles计算得出。 如果您在研究或教学中使用数据库，请明确提及Brès等人。 [3]。 测试数据库包含5000个圆形湍流射流的对称分量（m = 0）的快照。 spod.m是独立的Matlab函数，不依赖工具箱。 该存储库中包含的所有其他Matlab文件都与六个示例相关，这些示例演示了代码的功能（请参见下面的文件描述）。 从示例中获得的结果的物理解释可以在[]中找到。 下载 使用浏览器 带有示例的存储库zip文件（81.5 MB）： 仅适用于Matlab功能（15 KB）： 在终端中使

考虑吹填淤泥落淤阶段以自重固结为主，以及自重固结过程中渗透系数及有效应力与体积分数之间的非线性关系，在合理假定条件下，推导了一维自重固结方程．采用Crank-Nicolson型差分格式对方程进行离散，编制了差分数值解程序SFCCP，对落淤后自重固结过程中吹填淤泥孔隙比的变化进行了数值模拟，结果与现场测试结果较为吻合，验证了分析方法的合理性与差分数值解程序的正确性，同时为软基处理前落淤后吹填淤泥的土性参数提供了一种预测方法．

svd算法matlab代码randQB_auto 固定精度低秩矩阵逼近的随机QB分解。 该软件包包括用于randQB_EI和randQB_FP算法的Matlab代码。 它们是用于固​​定精度低秩矩阵逼近的有效随机算法。 还包括Yu Wenjian，Yu Gu和Li Yaohang Li撰写的“固定精度低秩矩阵逼近的有效随机算法”一文中用于运行实验的测试用例和脚本。 主要算法 randQB_EI_auto.m-randQB_EI算法的固定精度版本 randQB_FP_auto.m-randQB_EI算法的固定精度版本 randQB_EI_k.m-randQB_EI算法的固定秩版本 randQB_FP_k.m-randQB_EI算法的固定秩版本 randQB_FP_svd.m-使用randQB_FP算法计算k位截断的SVD 辅助比较算法 basicQB.m-[1]中的基本randQB算法（固定排名） randQB_b_k.m-[2]中被阻止的randQB算法（固定排名） AdpRangeFinder.m-自适应随机测距仪算法（固定精度）[1] singlePass2011.m-[1]中的单

使用PQ分解法中的BX算法进行潮流计算，含有三机九节点数据，可直接运行

EEMD分解 分析imf方差比，平均周期和Pearson相关系数 根据重构算法将分解得出的IMF进行高低频的区分 计算高低频分量和趋势项与原价格序列的相关系数与方差比