MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 17:29:07
734KB
MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 12:27:57
818KB
MATLAB实现GRU门控循环单元多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2020b及以上。
2023-01-04 12:27:57
810KB
基于LSTM长短期记忆网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
基于LSTM长短期记忆网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
基于LSTM长短期记忆网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
运行环境Matlab2018b及以上。
2023-01-03 11:26:14
725KB
MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:29
444KB
MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:08
416KB
MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:08
322KB
基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
2022-12-19 20:27:28
119KB
基于BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
基于BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
基于BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
2022-12-19 09:28:08
74KB