这是由Michael Sikorski与Andrew Honig编写的《恶意代码分析实战》课后的配套练习题。本书具有极强的实战性，可以说是每一位恶意代码分析师人手必备的经典。特别是每一章后面的配套练习，都是作者以自己的实战经验，结合该章节的内容而设计的，非常值得每一位读者认真练习。但是由于该练习题库在国内网站上并不提供，就算有也是可能需要积分之类，并且还不能保证该题库没有被加载额外的病毒木马。于是我在作者的网站上下载了这一套题库，免积分提供给各位有兴趣的读者。需要特别说明的是，由于该练习题本身就是病毒木马，所以大家一定要在虚拟机的环境下执行，并且在解压缩时会被杀软报毒，也请给位留意。解压密码为：root
2021-12-11 21:15:30
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本篇给大家介绍一个数据分析的初级项目，目的是通过项目了解如何使用Python进行简单的数据分析。
博主通过爬虫采集的链家全网二手房数据
2021-12-11 17:24:33
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Elasticsearch聚合分析实战(2)
本文在前文基础上进一步通过学习度量分析和分组分析。示例数据可以点击这里下载。
环境准备
系统中提供1000条employee数据，读者可以通过POST /employees/_bulk命令批量插入至elasticsearch中。
执行 GET /_cat/indices?v 命名验证employees索引是否创建成功。
yellow open employees LDqYniJMRy2wVvB5O0oxEA 1 1 1000 0 458.9kb 458.9kb
一条示例数据如下：
2021-12-01 01:28:53
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本课程是Python数据分析实战课程，从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析过程。
2021-11-21 13:43:01
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本书一方面从内容上更侧重于恶意代码分析技术与实践方法，而非各类恶意代码的原理技术与检测对抗方法；另一方面更加侧重实用性，能够引导读者们在实际恶意代码样本分析过程中使用书籍中所介绍的各种分析技术、工具和技巧。
共两部分，此为part2，共2部分
2021-11-09 21:18:36
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