对输入的信号计算其的分形维数,用以判断信号的复杂度
学习分形理论基础课件!适合于初学分形,给你一个分形的总体认识,有利于以后的学习!
2022-08-31 11:02:55 2.05MB 分形理论
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本程序主要涉及到hurst指数的计算,lyapunov计算等,
2022-08-04 17:47:14 74KB 分型参数
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谢尔宾斯基分形发生器
2022-08-01 18:39:53 2KB matlab
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双重分形的matlab代码#K表示聚类以对图像进行二值化 在这里,我代表了用matlab编写的用于对图像进行二值化处理的一些代码。 主要思想是对患者的骨组织进行活检,然后对其显微图像进行多重分形分析,该组织的肿瘤已转移到骨骼上。 在这里,在下面显示的图片上,您可能会看到该算法如何拍摄微观图像(上部图片)并使它们成为二进制图像(下部图片集)。 ![K_Means_Algorithm_Binarization_Of_Image](我的二进制图片。png)
2022-07-26 14:55:25 2.46MB 系统开源
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多重分形的matlab代码 “量化分析”是基于统计分析方法,对收集的样本数据做定量化的分析,并形成有关结论。量化分析需要操作者至少具备概率论、统计学、线性代数等数理知识。很多量化工具本身已经提供了封装好的算法功能,使得分析人员能够把精力更多聚焦在对数据的量化分析本身,而非过度分心于代码逻辑上的实现。 说到量化工具,比较流行的有 IBM 的 SPSS、MathWorks的 Matlab、Python 和 R。为了兼顾学习成本和流行程度,本系列使用Python语言,基于IPython Notebooks环境进行量化数据分析与统计验证。但其实选择什么工具并不是最重要的,关键是理解背后的实现思想,所谓“道”和“术”不外乎如是,擅长其他工具的各位可以自行转化代码,相信并不是难事。 最后,本系列所有内容供免费浏览,部分翻译自国外量化网站的免费教程,部分来自于笔者的学习心得,经过系统性梳理汇总而成,希望能够起到抛砖引玉的作用,提供一个由浅入深的量化分析快速入门指引。
2022-07-22 01:01:20 1.64MB 系统开源
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这是L系统的简介
2022-07-17 20:53:58 592KB L系统
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这是一种分形棋盘覆盖算法,适用于任何大小的棋盘,包括一个特殊的随机初始网格。 由于L domino总是覆盖没有特殊网格的子板的交叉点,模块功能设计基于直接和间接递归结合分治策略,用于彩色图片的加密和解密应用。
2022-07-12 12:31:31 36KB matlab
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分形MF-DXA的Matlab代码 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2022-06-24 21:29:02 3KB MF_DFA
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分形图象压缩的软件,利用迭呆法实现图象的压缩算法-Fractal image compression software, use again and again to stay law realize image compression algorithm
2022-06-16 14:04:59 23KB 软件/插件 迭呆法