一、内存泄漏
像Java程序一样，虽然Python本身也有垃圾回收的功能，但是同样也会产生内存泄漏的问题。
对于一个用 python 实现的，长期运行的后台服务进程来说，如果内存持续增长，那么很可能是有了“内存泄露”。
1、内存泄露的原因
对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说，怎么还会有内存泄露？ 概括来说，有以下三种原因：
所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了内存泄露。
代码中用到了全局的 list、 dict 或其它容器，不停的往这些容器中插入对象，而忘记了在使用完之后进行删除回收
代码中有“引用循环”，并且被循环引用的对象定义了__del__方法，就会发生内存
2021-09-13 11:02:34
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Tencent tMem Monitor (简称TMM）
运行时C/C++内存泄漏检测工具
在被监控程序退出时检测出所有没有指针指向的内存块。
是一款运行时C/C++内存泄漏分析工具，其检测结果专业、准确，操作却极其简单，可以帮助C/C++程序员迅速解决内存泄漏。TMM中引入GC机制，内存泄露检测准确率可达100%，无需内存快照，不影响目标程序性能，极简操作，是每个程序员都值得拥有的开发助手。
2021-09-10 14:07:38
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LuaMemorySnapshotDump
Lua内存快照转储实用程序，用于内存泄漏检测。
关于
关于此代码： : 。 （中国人）
只需运行“ Example.lua”即可快速入门。
与Lua 5.1、5.2和5.3兼容。
支持将按引用计数排序的所有lua对象引用信息转储到本地txt文件中。
支持比较两个转储的内存参考文件，并将增加的内存信息输出到另一个文件中。
支持通过包含/排除自定义关键字来过滤结果文件。
用法
首先，您需要在文件中要求MemoryReferenceInfo.lua ，例如：
local mri = require (MemoryReferenceInfo)
下一步，您需要在第一时间将lua内存快照转储到某个地方：
-- Before dumping, collect garbage first.
collectgarbage ( " coll
2021-08-19 16:29:00
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工作中有时会遇到内核级的内存泄漏，幸好微软给我们程序员提供了一很强大的技术支持工具箱，而在这个工具箱中有一个工具poolmon.exe可以监视内存泄漏，包括内核级别的内存泄漏。
2021-08-10 16:55:52
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