本资源是关系抽取公开数据集NYT，已经转成BIO格式，可直接用于端到端的关系抽取训练。

因果关系抽取是自然语言处理（NLP）中的一种关系抽取任务，它通过构造事件图来挖掘文本中具有因果关系的事件对，已经在金融、安全、生物等领域的应用中发挥重要作用。

2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务数据集DuIE 2.0的schema.json。训练集、验证集和测试集都已长传，请自行搜索下载！

ChineseNRE 本项目使用 python 2.7 pytorch 0.4.0 中文实体关系抽取，对实体关系抽取不了解的可以先看。顺便求star～ 数据 中文实体关系抽取数据实在太难找了，data中是忘记在哪里找的人物关系数据集，一共11+1种关系，数据质量不太好，但也找不到其他的了。 （更新）中 ybNero 同学分享了一份数据集，大家可以去issues中查看~ 梅葆玥 梅兰芳 父母 坎坷经历梅葆玥之家庭合影1961年，梅兰芳先生病逝，葆玥、葆玖姐弟俩继承父亲的遗志，挑起了梅剧团的重担 数据格式为: 实体1 实体2 关系 句子。 虽然叫中文实体关系抽取，还是增加了一个英文数据集SemEval2010_task8，简单做了下数据处理，这是免费的公开数据集，其他的好像都要dollar了。。 训练 模型使用的是lstm+attention模型。特征使用词向量+位置向量。 训练前先运行dat

给大家分享一套课程，动手学关系抽取-知识图谱基础篇，希望对大家的学习有帮助。

分享一套课程--动手学关系抽取-知识图谱基础篇 知识图谱技术提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力，将互联网的信息表达成更接近于人类认知世界的形式。关系抽取作为知识图谱构建与使用关键技术之一，一直受到众多研发人员追捧。

ChinesePersonRelationGraph, person relationship extraction based on nlp methods.中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,基于知识图谱的知识问答等应用。

关系抽取数据集，公开数据集，主要为监督学习方法。一共包含8000个训练句子、2717个测试句子，目前在测试集上最好结果f1值为89.5.

nyt数据集，是一个公开数据集，可以用来进行关系抽取。

用TensorFlow实现神经网络实体关系抽取