matlab全景图代码具有全局相似性先验的自然图像拼接 感谢原作者的贡献。 基于原作者的存储库，我修复了一些错误并添加了一些功能。 Ubuntu： 这个存储库是我们在ECCV 2016论文中的 C++ 实现， Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior 。 如果您使用我们工作中的任何代码或数据，请引用我们的论文。 下载 ， 和 我们在相同设置（网格大小、特征点和参数）的 42 组图像上测试了四种最先进的方法和我们的方法。 建造 cd 到 ./vlfeat-0.9.20 并构建 vlfeat； 在 ubuntu 中，"make" 足以完成这项任务 使用 CMake 配置项目并确保使用“./vlfeat-0.9.20/bin/***（名称取决于您的系统）/libvl”设置 VLFEAT_LIBRARY mkdir 构建 cd build && cmake .. && make 请注意 DEAFULT BUILD-TYPE 是“调试” 用法 下载代码并编译。 你需要Eigen 、 VLFeat 、 OpenCV 3.0.0

matlab全景图代码基于鲁棒弹性变形的视差图像拼接代码 图像拼接旨在以最低的计算成本生成高质量的全景图。一种基于鲁棒弹性变形的视差图像拼接方法，可以同时实现精确对齐和高效处理。给定图像之间的一组点匹配，解析变形构造函数以消除视差误差。 然后根据网格图像平面上计算的变形对输入图像进行扭曲。 无缝全景是通过直接重新投影扭曲的图像组成的。 技术：MATLAB、深度学习 完成时间：2017 年 5 月

提出了一种鲁棒性全景图像拼接方法。首先，为了缓和光照条件变化进行直方图均衡化；其次，利用相位相关的方法提取种子点，即重叠区域的高度纹理点，因为感兴趣区域（ROI）被限定在重叠区域，所以能得到更精确的对应点；最后，用加权块匹配算法（BMA）来最小化相机转动产生的图像扭曲问题。通过多种类型全景图像的峰值信噪比（PSNR）与其他算法相比，证明该方法具有很强的鲁棒性。

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一个面向Unity的用户友好的全景框架，通过简单地按下几个按钮并拖入现成的全景图，可以轻松地在你的场景中使用全景图。 -能够设置限制全景相机旋转，限制x轴，y轴或两者-能力关闭缩放，或限制缩放

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摘要:VC/C++源码,图形处理,全景图拼接,毕业论文　　这是一个VC毕业设计，全景图拼接算法实战源码+论文。算法基本思想，图像A和Ｂ，Ａ有至少１／３部分与Ｂ重合，在Ａ中找图像块ａ，在Ｂ中找图像块ｂ，利用夹角余弦距离，求ａ 、ｂ的相似度，利用循环使ｂ在Ｂ中移动，找到相似度最大的图像块ｂ。通过ｂ所在点坐标，确定B相对于Ａ的偏移量。通过偏移量将Ａ和Ｂ放在同一坐标系实现拼接。 　　有些情况下图像亮度相差较大，为减少亮度对拼接效果的影响，提高定位精度需对图像进行亮度调节。主要方法有：直方图匹配和函数变换（类似于photoshop中的调整）。此步处理也可放在图像放拼接后的图像处理

全景图展开，matlab代码，极坐标转直角坐标

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