提出了一种基于FPGA控制的免疫层析信号数据采集系统，系统由免疫层析模拟信号采集模块、FPGA数字控制模块和上位机处理模块组成。FPGA数字控制模块由A/D驱动、电机驱动和数据传输模块组成，其主要工作流程是电机转动的同时控制TM7705同步采样，并在RAM中缓存采样数据。该系统能够实现试条检测的控制，检测结果表示线性度为R2=0.998，灵敏度为0.027 7 mL/μg，最低检测浓度为1.95 μg/mL，重复性小于5%。该系统检测灵敏度较高、一致性稳定，具有较好的实用性和可扩展性。

质子学 不同分子亚型的肿瘤浸润免疫细胞的预后关联设置ProSTICS对象 ＃Part1：癌症亚型的发现 库（data.table）库（dplyr）库（rTensor）库（nnTensor）库（生存）库（survminer） setwd（“文件路径”）＃〜/ ProTICS / data1 <-fread（file =“ ./Data/data1.txt",header = T）data2 <-fread（file =” ./Data/data2.txt",header = T）诊所数据<-fread（file =“ ./Data/clinic_Data.txt",header = T）colnames（clinicdata）<-c（“ patient_id”，“ death”，“ survival”） source（“ ./ R / functions / normalization

移动开发-文昌鱼(Branchiostoma japonicum)转化生长因子beta基因的表达和免疫功能研

ROCHE ECL2010免疫分析仪-维修手册

第一章 - 免疫规划信息管理系统

VALIS 算法 VALIS（投票分配免疫系统）是一种受免疫启发的分类算法。有关详细信息，请参阅项目主页。算法本身在 VALIS.dpr 和 Problem.pas 文件中实现。其余的 .pas 文件属于InvLibs单元集合。该项目可以用 Delphi 或 Lazarus 编译。 “数据集”文件夹包含实验中使用的数据。归一化尚未实现，因此如果您想在自己的数据集上测试 VALIS，请确保首先将特征归一化为零均值和单位方差。

基于人工免疫系统的学习算法，在 Matlab 中实现_MATLAB_代码_下载

免疫算法的无能力设施定位问题

本研究旨在确定IGA在EWCT应用中的效果，结果表明IGA具有良好的断层反转成像质量。所提出的 IGA 算法通过克隆、交叉和变异操作提高了种群的多样性。同时可以通过调整每个个体的集中度来控制种群的进化方向，有效地减少了SGA算法中遇到的局部最优解问题。此外，目标函数的全局搜索能力由存储单元保证。因此，本文为煤矿安全高效生产提供了保障，也为其他领域的反演问题提供了新的策略。

畜禽免疫程序设计(上传)