本书是按照高光谱信息的获取、处理和应用为线索组织编写的。

高光谱遥感影像的光谱匹配算法研究，蔡燕，梅玲，在高光谱遥感影像处理中，光谱匹配技术是高光谱地物识别的关键技术之一。本文主要围绕光谱匹配算法的研究展开，分析讨论了常用的

将信号处理理论中的谐波分析方法应用到高光谱遥感图像处理中，将空谱域的分析变化到频率域中，文件中提供了高光谱遥感图像的谐波分析matlab代码

高光谱遥感方向解读PDF

行业分类-物理装置-一种高光谱遥感地质勘测控制系统、方法及应用.zip

包括Salinas和Salinas-A This scene was collected by the 224-band AVIRIS sensor over Salinas Valley, California, and is characterized by high spatial resolution (3.7-meter pixels). The area covered comprises 512 lines by 217 samples. As with Indian Pines scene, we discarded the 20 water absorption bands, in this case bands: [108-112], [154-167], 224. This image was available only as at-sensor radiance data. It includes vegetables, bare soils, and vineyard fields. Salinas groundtruth contains 16 classes.

模型：CNN,SAE,KNN,SVM代码 数据集：Indian_pines，Pavia

高光谱所需的常用数据：paviaU.mat 高光谱遥感常用数据集。高光谱所需的常用数据：paviaU.mat 高光谱遥感常用数据集

光谱降维，建模时自变量的选择

常见的高光谱数据集-Botswana、HoustonU、Idian_pines、KSC、Pavia、Salinas、Xiong'an、Xuzhou，包含光谱数据以及标注信息，伪色彩图和标注图像，格式均为.mat格式。由于文件超过上传限制，所以使用是百度云盘。