为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据（或文本）之前或之后会自动过滤掉某些字或词，这些字或词即被称为Stop Words（停用词）。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的，生成后的停用词就形成一个停用词表

通过设备名启用/停用网卡，我用来控制系统中的虚拟网卡的，使用的是windows的 setupapi ，测试程序使用QT编写

对于初级或者中级研究这个词表还是挺好用的，基本的中英文停用词和符号等都能去掉，可能如果做到深度研究这个词表还是有点瑕疵

ROUGE 2.0 ROUGE 2.0是用于自动汇总任务的易于使用的评估工具包。 它使用度量标准系统，该系统通过将自动生成的摘要或翻译与一组参考摘要（通常是人为生成的）进行比较来工作。 ROUGE是计算自动生成的摘要的有效性的标准方法之一。 要了解ROUGE的工作原理，请。 产品特点 最新版本的ROUGE 2.0支持以下功能： 评估ROUGE-N（字母，二元组，三元组等） 评估ROUGE-L（总水平LCS） 对ROUGE-S和ROUGE-SU的评估（带有单字的跳字和跳字） 一次性评估多个ROUGE指标 不同语言的词干 使用可自定义的停用词删除停用词 unicode文本的评估（例如波斯

改资源里面包含了百度，哈工大，四川大学等的停用词，汇总之后，比较全面。适合做自然语言处理之用。在使用的时候记得注明来源机构。尤其是发表论文

主要是读取文本，然后进行分词、词干提取、去停用词、计算词频，有界面，很实用

把需要分词去停用词的文件放入allData文件夹下的originalData文件夹，依次运行1.cutWord.py和2removeStopWord.py之后，allData文件夹下的afterRemoveStopWordData文件夹就是最终分词且去停用词之后的文件

对于NLP中，需要要一些停用字典来对一些没有用的词删除，这里列了一些停用词。 包含： 1、哈工大停用词表, 百度停用词表, 四川大学机器智能实验室停用词库，而且将其进行了合并去重, 共计2311个停用词； 2、3500个常用汉字, 5000+生僻字集合； 3、一般常用停用此表1800多个。

停用词 再生成词云的时候可以使用到

压缩包里含四个文本文档 1、符号stopWord.txt (1KB) 2、英文stopWord.txt (3KB) 3、中文stopWord.txt (8KB) 4、集合stopWord.txt (11KB) 其中第四个文档是前三个文档的集合。 此是本人实验过程中搜集整理的结果（以前的老版本加上自己整合的）。 已做预处理等，保证不重复。