这是一款基于matlab的信号载噪比估计的代码，可以直接运行。无误！

光谱吸收法是对甲烷浓度检测的一种有效手段,通过棱镜气室结合光子晶体光纤的应用实现光谱吸收法对甲烷浓度的高精度在线检测。但在检测过程中,由于环境中温度、压强以及系统本身设备的影响,使得接收的信号中包含大量的噪声。支持向量机(SVM)具有泛化能力强和寻求全局最优点的特点,被用于甲烷浓度检测的信号处理。Matlab实验结果表明,使用SVM原理滤波能有效地滤除噪声,把有效的信号分离出来,并用信噪比评估去噪效果。使用该方法滤波能够使信噪比达到130dB以上,与传统的小波降噪相比有很大的提高,能达到理想的去噪目的。

原创EMD和EEMD变换在信号去噪中的应用含EEMD程序-wigb.m EMD：经验模态分解 ，具体参见 https://www.ilovematlab.cn/thread-65516-1-1.html EEMD：总体经验模态分解，一种改进的EMD方法。步骤如下： 1）通过给目标信号加上一组白噪声来获得一个总体； 2）对进行EMD分解，得到各个IMF分量； 3）给目标信号加入不同的白噪，重复以上两步； 4）分解后得到各自的IMF分量组； 5）取相应IMF的均值作为最终的IMF组； 6）取相应的剩余分量的均值作为最终的IMF组。function eemd_emd_quzao clear all;clear;clc;clf; load data for i=1:21; b=eemd,0.4,100); bb=b b b b b b; end wigb,title for i=1:21; c=emd); c=c c c c c; end figure wigb,title复制代码 未命名.jpg 未命名1.jpg 未命名2.jpg 欲了解更多关于EEMD方面的信息，可以参考网站：http://rcada.ncu.edu.tw/research1.htm（台湾中央大学数据分析方法研究中心）

于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用

2.处理的信号在79的文件里，是题目中的测试信号A。 3.噪声信号在noise_Nov2016的文件里，是题目中的噪声信号V。 4.课件PDF里是老师上课的讲义，可以参考。 5.老师同时还提供了两个参考程序，帮助完成这个作业。在记事本文件FDWT和IDWT中。 6.warming_up这个PDF文件也是老师提供的参考，主要是对图像的处理。 7.其他剩下的文件都是与warming_up有关的测试程序。 注意在用离散小波处理法去噪时，如何选择阈值需要提及。并且能够测试多个阈值。

针对激光雷达回波信号所含噪声的特点，提出并详细论述了一种能够对激光雷达回波信号进行有效消噪的小波包平均阈值变换方法。该方法通过求取最优小波包基的每个结点的阈值，并进行平均后作为全局阈值来实现小波包消噪。为了验证该方法的有效性，对包含高斯白噪声的模拟信号进行了仿真消噪，并对米氏散射激光雷达系统实际探测得到的大气回波信号进行了消噪处理。同时，将该方法与小波全局阈值消噪、小波包默认阈值的消噪效果进行了对比分析。仿真结果和实验结果表明，基于平均阈值的小波包消噪方法能够有效降低激光雷达回波信号中所含噪声，并且其消噪效果明显优于另外两种小波分析方法。

基于MATLAB的频谱分析与信号去噪.pdf

该代码使用去趋势波动分析（DFA）的通用多通道扩展实现了一种多变量信号去噪方法。 该方法使用 MVMD 将噪声信号分解为单频多通道调制模式，然后使用通用多通道 DFA (GMDFA) 来拒绝噪声模式。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真