房屋净值贷款
房屋净值贷款（HMEQ）报告5960份房屋净值贷款的特征和欠款信息。 房屋净值贷款是指债务人将其房屋净值用作基础抵押品的贷款。
在这个项目中，我们预测贷款违约的可能性。 数据集包含两个类别-多数（否定）类别包含80％的观察值，代表按时还清贷款的申请人，数据集的20％为少数（正面）类别，代表未按时偿还贷款的申请人贷款。
数据集在某些变量中还包含一些缺失值，这些缺失值是在建模之前进行估算的。 我们建立了四个监督分类模型：逻辑回归，支持向量机，随机森林和XGBoost。 ROC曲线下的面积（AUC）被用作所有模型的性能指标。
属性信息
坏：1 =申请人拖欠贷款或严重拖欠款项； 0 =申请人支付的贷款
贷款：贷款申请额
MORTDUE：现有抵押贷款的应付金额
VALUE：当前属性的值
原因：DebtCon =债务合并； HomeImp =家装
职位：职业类别
YOJ：现任工作年限
2021-12-11 22:29:40
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酒店住房管理系统软件测试方案设计 酒店管理系统测试计划 1 引言 1.1 编写目的 软件测试是为了发现程序中的问题本系统技术不很成熟存在不少问题测 试变得非常重要软件测试的过程也是程序运行的过程程序运行需要数据为测 试设计的数据称测试用例设计测试用例的原则自然是尽可能暴露错误 此报告预期读者 : 软件测试人员 1.2 背景 说明 : a( 所从属的软件系统的名称 : 酒店管理系统 ; b( 本项
2021-12-08 18:47:48
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波士顿房屋价格与Pyspark
使用PySpark和MLlib建立波士顿房价预测的线性回归
Apache Spark已成为机器学习和数据科学中最常用和受支持的开源工具之一。
该项目是使用Apache Spark的spark.ml线性回归预测波士顿房价的温和介绍。 目标是提出一个模型来预测该地区给定房屋的中位数。
数据源
我们的数据来自Kaggle竞赛：波士顿郊区的房屋价值。 链接： ：
2021-12-03 10:01:24
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违约风险下银行住房抵押贷款预期回收率模型研究，沈红梅，骆桦，住房按揭是商业银行贷款的主要组成部分，但由于房价的波动性下跌，容易造成借款者违约，从而使银行遭受损失。本论文主要研究在违
2021-12-02 11:55:57
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详尽的研究从需求，供应，赤字，标准，财务，交付和负担能力方面调查了尼日利亚的住房状况。 但是，很少或没有关于如何提供住房以及如何提供住房的研究会长期满足用户在其一生中不断变化的需求。 由于研究报告了使用者不可避免的生物学和心理变化，因此有必要对因年龄增长而导致的需求变化引起的建筑长期满意度进行调查。 这项研究调查了适合用户不断增长的变化需求的设计类型，探索了设计专业人员和用户对此类设计类型的了解，并研究了可能会影响改进的领域。 使用针对居住者的不限成员名额和不限名额访谈问题，检查了400箱由专业人士设计和建造的房屋，以及在尼日利亚四个地缘政治地区最终用户充分参与的房屋。 选定的房屋是所有者占用的，居住者在其中居住了至少10年。 结果表明，在设计和建造阶段，专业人士和参与的使用者都没有考虑老化的进程，从而导致随着居住者的成长而对内部空间进行修改的需求不断增加。 提出了有关在设计阶段如何考虑老化过程以及需要对该主题进行进一步研究的建议。
2021-11-28 22:52:25
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