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波士顿房屋价格与Pyspark 使用PySpark和MLlib建立波士顿房价预测的线性回归 Apache Spark已成为机器学习和数据科学中最常用和受支持的开源工具之一。 该项目是使用Apache Spark的spark.ml线性回归预测波士顿房价的温和介绍。 目标是提出一个模型来预测该地区给定房屋的中位数。 数据源 我们的数据来自Kaggle竞赛：波士顿郊区的房屋价值。 链接： ：

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