用于表格数据的GAN
我们深知GAN在现实图像生成方面的成功。 但是,它们可以应用于表格数据生成。 我们将回顾和研究有关表格式GAN的最新论文。
Arxiv文章:
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如何使用图书馆
安装: pip install tabgan
要生成新数据以通过采样进行训练,然后通过对抗性训练进行过滤,请调用GANGenerator().generate_data_pipe :
from tabgan . sampler import OriginalGenerator , GANGenerator
import pandas as pd
import numpy as np
# random input data
train = pd . DataFrame ( np . random . randint ( - 10 , 150 , size = ( 50 , 4 )), col
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