π_4-CQPSK信号的频偏估计算法.pdf

热模型matlab代码随机建模和 UQ 最终项目 用于 UQ 类罕见事件估计的 MFCE 的最终项目。 “稳态热传导中罕见事件的多保真交叉熵估计” 作者：弗雷德里克·劳和泰伦斯·阿尔苏普 代码说明。 大多数 Matlab 函数和脚本都包含在名为“code”的目录中。 主要的Matlab文件是： 交叉熵 MFCE.m CE_LogNormal.m MFCE_LogNormal.m 文件 1. 和 2. 使用一系列高斯偏置密度实现 CE 和 MFCE。 文件 3. 和 4. 使用一系列对数正态偏置密度实现 CE 和 MFCE。 要了解如何运行代码，请查看这些文件的文档。 “ellip”目录包含用于划分域和使用有限元求解 PDE 所需的函数和文件。 我们测试运行的数据包含在“sim data”目录中。 一些测试用例包含了几个额外的 Matlab 脚本。 以下是用于生成数据和绘图的函数和脚本的一些快速说明。 CE_biasing_density.m - 绘制从交叉熵中找到的偏置密度以及最佳偏置密度。 sqcov_plot.m -- 读取模拟数据以制作 MFCE 和 CE SQCoV 与运行时的

AEKF_SOC_Estimation函数使用二阶RC等效电路模型（ECM）和自适应扩展卡尔曼滤波器（AEKF）估计电池的端电压（Vt）和荷电状态（SOC）。

用matlab软件 设计实现贝叶斯估计的例子 仿真实验 计算错误率

Structure Aware SBL for IRS Bayesian Algorithms for Kronecker-structured Sparse Vector Recovery With Application to IRS-MIMO Channel Estimation 一种RIS信道估计方法，采用克罗内克结构，结合贝叶斯框架，包括AM-SBL方法及SVD-SBL方法

参考： R. Raheli、A. Polydoros 和 Ching-Kae Tzou，“每个幸存者处理：不确定环境中 MLSE 的一般方法”，在 IEEE Transactions on Communications，第一卷。 43，没有。 2/3/4，第 354-364 页，1995 年 2 月/3 月/4 月。

《空间谱估计理论与算法》ch5 《阵列信号处理及Matlab实现》ch4 用的求解函数是《空间谱》ch5中的表达形式 可成功运行

MATLAB用拟合出的代码绘图myMixedModelsTrajectories：使用混合模型回归的轨迹拟合 混合效应模型工具箱，用于分析纵向数据 该工具箱允许将具有不同阶次的模型（从常数模型到三次模型）拟合到具有重复测量的数据。 目的是在混合样本中估算年龄的发展曲线，在该样本中，受试者是在不同年龄和多个时间点记录的。 除了确定最佳模型（无年龄关系，线性年龄关系，二次年龄关系或立方年龄关系）之外，该工具箱还可以估算多个组之间的发育差异（请参阅分组信息注释）。 主要步骤遵循Mutlu等人在Neuroimage 2015中提出的算法第一手： 将递增顺序的模型拟合到数据，并根据贝叶斯信息准则选择最佳模型 估计多组曲线的截距和形状中的组差异的p值 使用错误发现率更正多个比较 绘制结果模型参数和拟合曲线 使用此代码时，请引用以下论文： AK，穆特卢（Mutlu），施耐德（Ms. Schneider），M。德巴内（Debbané），巴杜德（Badoud），埃利兹（Eliez），S。希尔（Schaer），M.，2013。全皮层厚度差异和折叠发育的性别差异。 Neuroimage 82，200–207

本论文描述了LTE-A系统中的信道估计算法

一种简单的自适应限波器，基于matlab实现，自适应频率估计matlab实现，自适应限波器matlab实现，自适应频率估计matlab实现。