现代雷达系统分析与设计的课程PPT和书中matlab代码

希尔伯特-黄变换的matlab程序，内含集合经验模态分解文件

探火轨道兰伯特问题求解，利用Matlab遗传算法工具箱进行求解，可将发射窗口搜索时间精确到年月日时分秒

朗伯轨道边值问题可以表述为“找到从位置 [r1] 飞行到 [r2] 的航天器的轨道/轨迹，在到达 [r2] 之前花费时间 [tf] 并完成 [m] 次完整轨道。” 每个兰伯特问题的解都不是唯一的； 可以通过长路或短路到达 [r2]，对于 [m > 0]，几乎总是有两个椭圆满足边界条件，因此 [m > 0] 有四个不同的解。 这个函数可以*健壮地*解决任何Lambert问题。 它可以处理短路解决方案（默认）、长路解决方案（通过传递负 [tf]），或左分支（默认）或右分支（通过传递负 [m]）解决方案，以防 [m > 0 ]。 它使用两个独立的求解器； 它尝试的第一个算法是由欧洲航天局的 D. Izzo 博士开发的一种新的未发表的算法 [1]。 这个版本非常快，但特别是对于较大的 [m]，它仍然经常失败。 在这种情况下，会启动一个更健壮的算法（兰卡斯特和布兰卡德 [2] 的算法，R.Good

永磁同步电机PMSM仿真，永磁同步电机负载状态估计(龙伯格观测器,离散连续各种卡尔曼滤波器),矢量控制,坐标变换，英文论文复现，含中文。该文档介绍了所使用的系统模型､参数和负载观测器｡使用的观测器是Luenberger观测器和各种不同形式的卡尔曼滤波器｡然后将估计的信号用于前馈负载转矩补偿,以增强系统的瞬态响应｡

HHT反变换 亲测有效 HHT反变换（Hilbert-Huang Transform）希尔伯特黄变换，HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。将其进行反变换目前用到的人极少。

降阶龙伯格观测器实现PMSM的无传感器FOC

渐近线与精确对数幅频特性曲线的误差分析： 当 时， 当ξ=1时为-6dB；当ξ=0.5时为0dB； 当ξ=0.25时为+6dB。 图5-18振荡环节对数幅频特性误差修正曲线 * 它是阻尼比ξ的函数；

瑞士斯伯克系统中文手册.rar

这个递归函数计算 n 阶希尔伯特曲线的坐标。 然后可以使用“line”命令绘制它。