这个数据库是在 Cohn-Kanade Dataset 的基础上扩展来的，发布于2010年。这个数据库比起JAFFE 要大的多。 这个数据库包括123个subjects, 593 个 image sequence，每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label，而在这593个image sequence中，有327个sequence 有 emotion的 label。这个数据库是人脸表情识别中比较流行的一个数据库，很多文章都会用到这个数据做测试。

用支持向量机实现人脸表情分类,用支持向量机实现人脸表情分类用支持向量机实现人脸表情分类

7种表情

CK+人脸表情数据集

希望对做表情变换、表情识别的朋友有所帮助

人脸表情识别数据集

人脸表情识别数据集 JAFFE JAFFE数据集一共有213张图像．选取了10名日本女学生，每个人做出7种表情．7种表情包括： Angry，Disgust，Fear，Happy，Sad，Surprise，Neutral．（愤怒，厌恶，恐惧，高兴，悲伤，惊讶，中性）

原始CK+人脸表情数据集，包括以下四个文件： 1、cohn-kanade-images.zip：123 个受试者的 593 个表情序列，所有序列都是从中性表情到峰值表情。 2、 Landmarks.zip：所有序列的所有图像都用68点的AAM标记。 3、 FACS_labels.zip：每个序列 (共593) 只有 1 个 FACS 文件，标注了最后一帧（峰值帧）的 AU值和强度。 4)、Emotion_labels.zip：593 个序列中只有 327 个有表情编码。与 FACS 文件一样，每个序列只有一个 Emotion 文件，标记了最后一帧的表情编码（0=中性，1=愤怒，2=蔑视，3=厌恶，4=恐惧，5=快乐，6=悲伤，7=惊讶）。

里面包含train、valid两个数据集

数据采集方式：采集自互联网； 表情标签：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立；二维连续模型； 数据集大小：总计1800000张图片，其中450000是提供离散以及连续的标签，是目前自然条件下最大的表情识别图片数据集，也是提供二维连续模型标签中最大的数据集。