中文信息计算机自动处理的研究已有几十年的 历史 , 但至今仍有许多技术难题没有得到很好解 决 , 中文姓名自动识别问题就是其中的一个。由于 它与中文文本的自动分词一样 , 属于中文信息处理 的基础研究领域 , 因而它的研究成果直接影响到中 文信息的深层次研究。汉语的自身特点使得中文信 息自动处理大多是先对要处理的文本进行自动分词 (加入显式分割符) , 然后再在分词的基础上进行词 法、语法、语义等方面的深入分析。而在分词阶 段 , 文本中的人名、地名以及其它专有名词和生词 大多被切分成单字词 , 在这种情形下如不能很好地 解决汉语文本中专有名词生词的识别问题 , 将给其 后的汉语文本的深入分析带来难以逾越的障碍。中 文姓名的自动识别问题就是在这种背景下提出来 的。对这一问题的研究目前采用的技术中主要利用 以下几方面的信息: 姓名用字的频率信息、上下文 信息[1 ,2 ] 、语料库统计信息[2 ] 、词性信息等[3 ] 。本 文的方法是 , 首先对中文人名的构成、姓名用字的 规律及上下文文本信息特征进行充分分析 , 在此基 础上建立起两组规则集 , 将其作用于测试文本 , 获 得初步识别结果 , 再利用大规模语料库的统计信息 对初步识别结果进行概率筛选 , 设定合适的阈值 , 输出最终识别结果。经对 50 多万字的开放语料测 试 , 系统自动识别出 1781 个中文人名 , 在不同的 筛选阈值下获得 90 %以上的识别准确率 , 而召回 率高于 91 %。

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《人名胜利渠灌区地理信息系统》是一款基于C#编程语言和Adobe After Effects（AE）技术开发的专业地理信息系统。此系统旨在为灌区管理提供高效、直观的数据管理和分析工具，帮助决策者更好地理解和管理水资源。 C#是微软公司推出的面向对象的编程语言，常用于构建Windows桌面应用程序和Web应用程序。在本项目中，C#被用来编写系统的后端逻辑，包括数据处理、用户交互和系统功能实现。C#的强大性能和丰富的类库支持使得开发者能够快速构建稳定、高效的应用程序。 Adobe After Effects（AE）通常用于视频后期制作和特效处理，但在这个项目中，它可能被用于创建地图的动态展示和可视化效果。AE的强项在于其动画和视觉效果的制作，可以生成引人注目的地理信息动态展示，增强用户的交互体验。 GIS，即地理信息系统，是一种集成了计算机硬件、软件和地理数据的系统，用于捕捉、存储、管理、分析和展示所有类型的空间和地理信息。在人名胜利渠灌区GIS中，该系统能够集成地形图、水系分布、灌溉设施位置等多元地理数据，通过空间分析功能，对灌区的水资源分配、灌溉效率、防洪预警等方面进行科学评估和决策支持。 εͳ0224可能代表的是系统的核心模块或者数据库文件，这部分内容包含着系统运行所必需的基础数据和配置信息。而"系统0224"可能是系统的一部分或者更新补丁，用于完善或优化系统的某些功能。 综合来看，"人名胜利渠灌区地理信息系统"是结合了C#的强大编程能力和AE的视觉呈现技术的创新应用，旨在提高灌区管理的科学性和效率。用户可以通过这个系统实时查看灌区的现状，分析水资源分布，预测灌溉需求，甚至进行灾害预警，从而实现水资源的合理分配和有效保护。这一系统的开发和应用，充分体现了信息技术在现代水利管理中的重要价值。

采用除留余数法构建哈希表，伪散列解决冲突 内有实验报告，通过vc++测试，我们小组做这个得了满分！