该数据集是用于研究无约束面部识别问题的面部照片数据库。数据集包含从网络收集的13000多张图像。每张脸都贴上了所画的人的名字，图片中的1680人在数据集中有两个或更多不同的照片。
2022-04-09 10:22:01
182.33MB
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1、轻量级人像分割模型PP-HumanSeg NCNN C++部署代码；
2、包含onnx模型和ncnn模型。
2022-03-31 17:18:00
16.39MB
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PaddleSeg官方提供的轻量级PP-HumanSeg模型转换为onnx，输出为argmax的索引值。
2022-03-31 14:19:42
5.96MB
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预设信息
调色风格：时尚复古色调风格
适合类型：人像，美女，写真，户外等
预设格式：XMP+DNG
资源编号：00174
支持软件：Lightroom Classic CC 7.3及以上，手机版Lightroom ，photoshop
2022-02-25 22:23:58
1.92MB
OpenCV图像处理基础——基于C++实现版本视频培训课程概况：教程中会讲解到OpenCV的基础知识及使用方法，并基于OpenCV实现基础的图像处理算法；除此之外课程包含如下的内容：
图像颜色空间及类型转换及应用（BGR、YUV、YCrCb颜色空间、人像肤色检测）、图像直方图及其应用（直方图均衡化、色阶及对比度调节）、图像几何变换（平移、翻转、缩放等）、图像滤镜操作（卡通特效、畸变图像、马赛克）、图像滤波处理（人像磨皮、美颜）、图像形态学操作、多尺度及图像金字塔及视频操作处理等。
下方的拓扑图给出了课程的章节目录及每一章中各个小节涉及到的主要内容：
2022-02-20 17:16:02
478.3MB
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MODNet：实时肖像抠像真的需要绿屏吗？
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WebCam视频演示[] [ ] | 自定义视频演示[] | 图像演示[ ] [ ]
这是我们论文的正式项目，实时肖像抠像真的需要绿屏吗？
MODNet是一种无Trimap的模型，用于在场景变化时实时进行人像抠像。
消息
[2021年2月19日]添加（来自社区）。
[2021年1月28日]释放MODNet训练迭代的。
[2020年12月25日]圣诞快乐！ :Christmas_tree: 发布用户视频的自定义视频抠像演示[]。
[2020年12月10日]发布WebCam视频演示[] [ ]和图像演示[ ]。
[2020年11月24日]发布和。
演示版
视频遮罩
我们提供了两个基于WebCam的实时人像视频抠像演示。 使用演示时，您可以随意移动网络摄像头。 如果您使用的是Ubuntu系统，建议您尝试以获取更高的fps 。 否则，您可以访问。 我们
2022-02-13 21:13:43
37.59MB
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