二是客运服务水平进一步提升。全国建成了一批集多种运输方式于一体的综合客运枢纽，旅客换乘更加便捷。高铁6客运的突破性发展大大缩减了公众出行的时空间距。城市轨道交通、快速公交系统（BRT）加快发展，各种定制公交、社区接驳公交以及对接机场、火车站的夜间公交稳步发展。城乡客运一体化持续推进，镇村公交服务范围不断拓展，循环班、周末班、赶集班等多种组织形式快速发展，城乡客运基本公共服务均等化水平持续提高。民航航班正常率稳步提升，空铁、空巴等联程运输及异地值机等服务模式不断推出，公众出行更加便捷。互联网售票、手机售票、异地售票、联网售票等快速推广，服务更加便民。三是货运转型升级步伐加快。传统货运企业不断延伸服务链条，通过多业联动、跨界融合等方式，加快向现代物流经营商转型。企业联盟、连锁、互联网平台等商业运作模式不断涌现，运输资源整合成效显著。多式联运发展取得初步成效，开展 6 条集装箱铁水联运示范通道建设，铁路快运班列等快速起步发展。公路甩挂运输试点稳步推进，已覆盖全国主要省份。城乡物流配送集约化组织模式加快推广。港口物流功能不断增强，航运中心建设取得积极进展。远洋船舶大型化趋势明显，内河高等级航道通航水域船型标准化率达到 50%。民航国际、国内全货机航线不断增加。邮政快递业转型升级步伐加快。

word文件，105页，大华-智慧停车智慧交通大数据人工智能物联网解决方案105页，精品一级

智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成并运用于交通系统，从而提高交通系统效率的综合性应用系统。其目标在于提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。智慧交通是在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术，通过汇集交通信息，提供实时交通数据的交通信息服务。大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

随着我国经济的发展，汽车不断在大众中普及。居民对生活质量要求的提高以及国家对公共安全秩序要求及其标准的不断提高， 停车场管理及控制行业得到了迅速发展。 20 世纪 90 年代以前，国内基本是依靠人工和机械式大门对人流、车流进行控制与管理，随着城镇人口的急剧膨胀和我国汽车保有量的快速增长，这种管理方式越来越不能满足需求，亟需一种更科学、先进的管理方式对人流、车流进行控制与管理。

word文件，114页，智能交通大数据综合服务平台建设设计方案，精品一级

智能交通系统面临大数据的挑战 • 海量数据 − 城市A: 500000个探头, 三个月会产生200PB的视频数据 − 城市B: 12,000个ITS探头, 每天20亿条记录，三个月产生1PB的数据 • 实时计算 − 实时数据的采集、扫描、查询和共享 − 实时事件监测 − 准实时的预测分析 • 大型跨区域分布式计算 数据过于庞大，建设中心机房困难 带宽所限无法将海量数据汇总至总中心 数据多为分中心本地用户访问 数据过于集中，系统风险加大 总中心投资过大，无法分摊到位

四大特征： 全面物联：智能传感设备将汽车站公共设施物联成网，对汽车站运行的核心系统实时感测。 充分整合：“ 物联网”与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为汽车站核心系统的运行全图，提供智慧的基础设施。 激励创新：鼓励政府、企业和个人在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用，为汽车站提供源源不断的发展动力。 协同运作：基于智慧的基础设施，汽车站里的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作，达成汽车站运行的最佳状态。

智慧交通，交通大数据，腾讯，白皮书

智慧交通大数据平台建设方案智慧交通综合管控平台智慧交通一体化指挥平台（智慧交通整体解决方案）

智慧交通大数据云平台建设与运营方案