摘要LEACH作为一种经典的聚类算法，被广泛应用于无线传感器网络中。 由于随机选择簇头，LEACH不能保证优化簇头的数量和位置。 为了进一步优化...

为了实现窗帘的自动启闭，方便人们的日常生活，采用光敏电阻为信号采集元件，单片机STC89C51为主控模块，将采集元件获得的光信号经STC89C51处理后，通过ULN2003芯片驱动步进电机来实现窗帘的自动启闭。给出了系统的原理图，搭建了电路，样机测试结果表明，基于STC89C51的光控窗帘系统操作简便、系统运行稳定，可广泛应用在家居、宾馆、医院以及智能农业、工业生产等领域。

GPS以其高精度，全天候，全球覆盖，方便灵活和优质价廉吸引全世界许多用户。GPS的广泛应用改变了人们的工作方式，提高工作效率，带来巨大的经济效益。这里提出一种基于EM411 GPS接收模块和PIC18F2550单片机的手持式GPS定位系统设计方案。该系统采用点阵字符液晶屏显示接收GPS卫星数据，并用SD卡记录所接收到的GPS信息，从而实现GPS数据导入电子地图。

随着大规模集成电路及高速数字信号处理器的发展，通信领域的信号处理越来越多地在数字域付诸实现。软件锁相技术是随着软件无线电的发展和高速DSP的出现而开展起来的一个研究课题。在软件无线电接收机中采用的锁相技术是基于数字信号处理技术在DSP等通用可编程器件上的实现形式，由于这一类型锁相环的功能主要通过软件编程实现，因此可将其称为软件锁相环（software PLL）［1］。    　　尽管软件锁相环采用的基本算法思想与模拟锁相环和数字锁相环相比并没有太大变化，然而其实现方式却完全不同。本文将建立软件锁相环的Z 域模型，分析软件锁相环中的延时估计、捕获速度及多速率条件下的软件锁相环模型问题［1］。

针对地震勘探中可控震源信号的高精度需求，提出了一种基于DSP线性扫频信号源的系统软硬件设计方案。该方法提高了扫频信号源的精度和波形稳定性，减小了波形的失真，且系统工作稳定可靠，操作简单实用，具有良好的应用前景。

传统Fourier配准算法存在较大插值误差，对于尺度变化大于2的图像配准效果较差。提出一种基于准极坐标的频域图像配准算法。利用准极坐标离散Fourier变换逼近极对数坐标离散Fourier变换，构造等角度的准极坐标网格，当转换为极对数坐标时，仅需要在极径方向上进行线性插值，从而代替极径和极角方向上的双线性插值。实验结果表明，该算法的配准率高于传统Fourier配准算法。

利用粗糙集中属性约简的思想来确定各属性的重要程度，对属性依赖度进行计算，构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵。在此基础上将客观矩阵和利用层次分析法确定的主观矩阵相结合，提出了一种组合矩阵，通过计算组合矩阵的权重来进行决策。实例表明该方法是切实可行、有效的，能提高决策精度。

信用评估是商业银行等机构防范风险的重要途径，为了提高信用评估的准确率，使用随机森林（RF）来建立风险评估模型。针对随机森林模型的性能与参数的选择和数据集不平衡比例密切相关，提出了一种基于随机森林的组合分类算法（KM-GA-RF）。以UCI数据库中的German数据集进行研究，通过K-means算法对标签进行类分解。而对于哪个类分成的簇数（ki）以及随机森林算法自身的参数：树数（n_estimators）、特征数（max_features），使用改进的遗传算法对其进行优化选取。实验结果表明，基于随机森林的组合优化模型与传统RF以及其他算法进行比较，RF的预测精度高于支持向量机等算法，达到0.765，而提出的组合优化模型的预测精度为0.815，提高了5%。

频谱分析是指将信号的频率、幅值等信息在频域中表示的一种分析方法，它对于任意信号进行傅里叶变换，进而将其分解为若干单一的谐波分量来研究，以获得信号的频率结构以及各谐波幅值和相位信息，这对于高频信号以及复杂信号分析意义十分重大。可以看出，频谱分析仪的重点是幅频特性与相频特性，尤其是幅频特性的计算。

此代码是“多尺度引导图像和视频融合：一种快速有效的方法”的实现如果您发现工作对您的研究有用，请引用这篇文章。 指示： 1) 运行 MGFF_demo.m 查看 Proposed MGFF 方法在灰度图像上的融合结果 2) 运行 MGFF_RGB_demo.m 查看 MGFF 方法对彩色图像的融合结果。 3) 代码中提供了所有必需的描述或说明。 我还强烈建议您参考论文以获取更多详细信息。 文章： https : //link.springer.com/article/10.1007/s00034-019-01131-z 4) 提供两组图片和代码用于演示。 您可以找到论文中使用的所有数据集在https://sites.google.com/view/durgaprasadbavirisetti/datasets?authuser=0 5）这是融合灰度和彩色图像的算法的基本实现。