空间滤波是一种采用滤波处理的图像处理方法，目的是达到某种目的（让它更模糊或者让它更清晰）。 滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作。 根据滤波频率的不同，空间滤波可以分为平滑滤波（加强低频信息）和锐化滤波（加强高频信息）。 在灰度图像中，低频成分指的是灰度变化小的区域，高频成分指的是灰度变化大的区域。 所以平滑滤波又叫低通滤波，锐化滤波又叫高通滤波。 滤波器分为线性滤波器和非线性滤波器。 线性平滑滤波器就是求一个邻域内像素的加权均值。 非线性平滑滤波器（统计排序滤波器）就是将滤波器区域像素的值进行各种排序，然后选择最大值、最小值、中值等填入中间的像素，所以这些平滑滤波器又叫最大值滤波器，最小值滤波器，中值滤波器，其中中值滤波器是使用最广泛的统计排序滤波器。 平滑滤波可以将图像模糊处理，即加强低频成分，减弱高频成分，而锐化滤波可以突出图像的细节，减弱低频成分，加强高频成分。 我们在做图像平滑的时候，通过减少相邻像素之间的灰度值的差异（比如平均处理），来达到平滑的效果。 那么为了达到锐化图像的目的，我们很自然地可以想到可以通过增大相邻像素之间灰度值的差异来实现。

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用VB编写了一个图像处理软件，能进图像锐化，变色等等功能。

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5种不同的梯度增强法进行图像锐化,

matlab图片锐化代码一个简单的Matlab GUI，用于常规图像处理。 介绍 这是用于常规图像处理的简单Matlab GUI。 到目前为止，它可以做的事情包括锐化图像或改善图像的对比度以及其他常规图像处理。 使用概述 如您所见，它具有三个窗口。 如果单击“加载图片”按钮，则可以在左上方窗口中加载图片。 到目前为止，它支持格式“ .jpg”，“。png”和“ .bmp”。 然后您可以根据需要更改图像，右侧窗口将显示更改结果。 满意后，您可以单击“确定”按钮。 然后，下面的窗口将保存您当前的更改，您可以基于此继续您的工作。 例子 您可以检查图像中的一些示例。 笔记 我很久以前就完成了这个GUI，很高兴地找到了它，并决定将其推送到我的github中。 我还不记得一些细节。 因为我打包它来创建一个“ .exe”，所以更改代码并不容易，因此有些中文名和某些函数名很奇怪。 非常抱歉，如果您有任何问题，请随时提出一个问题。 另外，您可能会说我不是中国人，而是中国人和英语。请原谅我的一些拼写或语法错误。

冈萨雷斯 数字图像处理(第三版)matlab代码 图3.40 非锐化掩蔽和高提升滤波

3．反锐化掩模法 第十三章：图象增强 1：摄影技术中广泛采用，以增强图象的轮廓，光学上的操作方法是将聚焦的正像与散焦的负象叠加。 G(x,y)=f(x,y)+C[f(x,y)-ff(x,y)] 图象锐化 同态滤波 伪彩假彩 图象平滑 对比度增强

这是购买的ps锐化动作，一键即可完成锐化，而且能根据照片明暗层次进行不同的锐化，是ps修图很好的动作。