PSO 粒子群算法的标准c++版本，可实现系统优化模拟

实验室同学共同实现的，对pso的学习很有帮助

一种求解高维约束优化问题的γ—PSO算法 PSO算法，约束优化问题，适应度函数，全局极值，局部极值

这是一个简单的C++模拟粒子群PSO算法的例程； 粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快，因 此在函数优化、 图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用。 首先，在程序中选择粒子数，并且选择函数，程序计算得到其结果最小值时的自变量位置。

欢迎下载，写的不太好，希望帮助大家，谢谢，有需要的可以找本人，免费发给大家，不要有意见，本人测试可以使用的，注释写的也不错

Matlab粒子群优化算法PSO应用于神经网络优化程序-abbr_056a6fdec6fd396d3e380f52e7ae7fa7.rar 粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可

PSO for PHEV-1 in order to do optimization

基于改进PSO-BP神经网络的水厂原水水质预测研究，张钰鑫，龚萍，为保障城市供水安全，掌握水厂原水水质的变化趋势，对原水水质污染进行提前预警和防控，本文采用优化的神经网络模型对水厂原水化

FT06作业车间调度问题的粒子群算法求解

PSO求解函数优化问题