点与线段_线段与线段的最短距离，matlab代码。自编的function，便于嵌入使用

类别 欧氏距离（最短距离） 1 日本 2 澳大利亚、加拿大、英、德、意、中、俄、法 3 巴西、印度、南非 4 美国 类别 欧氏距离（ward距离） 1 澳大利亚、中、意、俄 2 加拿大、英、德、法、日本 3 巴西、印度、南非 4 美国

三维激光扫描点云为文物模型重建提供了新的数据支持，但扫描所得海量点云包含大量冗余数据，给建模带来很大不便。针对扫描点云过密、冗余数据较多的问题，提出了一种基于自适应分层的文物点云数据压缩算法。算法的基本思想是：首先通过基于倒角距离变换的自适应分层方法对原始点云进行自适应分层；然后使用弦高差值作为特征点的判别依据来删除冗余数据，采用改进的弦高差法对每层点云进行压缩，保留对模型特征贡献较大的特征点。实验结果表明，通过形状误差控制分层厚度，能在平缓部位减少层数以提高效率的同时不至于使复杂部位因分层过厚而损失重要特征，改进的弦高差法在保留大曲率特征的同时不至于使平缓部位出现孔洞，从而保证了模型重建的精度。

1975 年，Vincenty 发表了一种快速收敛算法，用于计算椭球体地球上点之间的距离。 该算法精确到几毫米以内。 从那以后，他的算法在大地测量学和工程学中得到了重要的应用。 在调整算法以在所有情况下收敛（原始在少数异常情况下收敛失败）后，我以 MATLAB 形式在此处提供了它。 该函数本身不需要 Mapping Toolbox，但我在函数主体后面包含了一个（注释掉的）代码部分，如果您有 Mapping Toolbox 来比较此算法与球形地球距离的精度，则可以使用它. 请注意，在该工具箱中，Mathworks 使用一种快速但不太精确的方法来计算椭球上的大地测量距离。 此功能将提供快速、极其精确的结果。 请参阅代码注释以获取参考。

短距离无线通信技术实验三，PCM编解码及CVSD编解码，用MATLAB仿真绘图，验收满分。https://blog.csdn.net/qq_37832932/article/details/103659660

随着风电、光伏等可再生能源发电渗透率的增加，电 力系统运行需要考虑随之而来的不确定性。场景分析法因为 可明确体现不确定性因素的概率特征而被广泛采用，但是由于大规模场景会降低随机规划的求解效率，实用性受到限 制。

描述 各种应用（如激光安全扫描仪、测距仪、无人机和制导系统）中都利用了用于高精度测量距离的飞行时间 (ToF) 光学方法。该设计详述了基于高速数据转换器的解决方案的优点，包括目标识别、宽松的采样率要求和简化的信号链。该设计还解决了光学器件、驱动器和接收器前端电路、模数转换器 (ADC)、数模转换器 (DAC) 和信号处理。 特性 测量距离为 1.5 m 至 9 m 距离测量平均误差小于 ±6 mm，标准偏差小于 3 cm 5.75W 脉冲 905nm 近红外线激光二极管和驱动器，平均输出功率小于 1mW 激光准直和光接收器聚焦光学器件 125MSPS 15 位 ADC 和 500MSPS 16 位 DAC 信号链 具有基于 DFT 的距离估算功能的脉冲 ToF 测量方法

无线传输距离计算软件(简单易用),WLAN传输距离计算，方便工程设计。

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图中为三个点目标，斜视角度为零。本程序包含距离压缩、距离偏移校正、方位压缩。 这是初学者的参考。