考查结构体、文件读写、简单的图像处理算法 从bmp文件(如灰度图像woman.bmp、彩色图像lenna.bmp)读入图像数据 对图像数据进行均衡处理 将均衡处理后的图像数据保存为新的bmp文件 要求编程只使用C语言自带库 功能 必做功能1：灰度图像的直方图均衡 必做功能2：彩色图像的直方图均衡

MATLAB直方图，条形图及杆状图绘制代码

可根据直方图计算两图像的相关系数

灰度直方图寻找波峰，vs2010实验，采用了opencv

直方图均衡化去雾算法，基于图像增强的去雾算法 内容很简单 算法也很简单，效果不错

HOG的matlab源代码 即方向梯度直方图代码c++代码，效果还不错，本人专业视频处理方向，有意联系。

博客《图像处理大型科普——图像直方图》中的资源

基于图像的灰度双峰图像，能够运用直方图算法将图像进行分割，选取合理的阈值，即可改进图像分割效果。

随着科学技术的快速发展，红外热成像技术由于其具有非接触，不需要可见光等优势一直以来受到广大的关注，虽然其核心技术一直受到国外发达国家的技术封锁，但红外热像技术在军事设施、国家安防、对企业产品生产线进行及时监测控制、及时对生产设备进行安全防护工作并做出故障诊断，及时进行修理等各个领域都有很全面的应用，所以发展势头还是不可阻挡。本文则主要关注于红外热成像技术在测温系统中的应用，目前市面上已经有了各种手持型，在线型等各种红外测温热像仪。本文鉴于此而学习其基本原理，主要论述其相关的直方图图像处理算法和测温方法。

霾天气条件下获得的图像受到了严重的退化，具有对比度下降、景物不清晰、颜色变得暗淡等特点，这大大降低了图像的应用价值。即使在晴朗的天气条件下拍摄的照片，由于大气的散射的作用，照片的清晰度同样受到影响。这是因为空气中存在的灰尘、雾和烟等，这些因素导致物体表面颜色变淡和整幅图像的对比度降低。这给工业生产及人们的日常生活带来了很大影响。因此许多领域都要用到去雾算法，比如目标识别、遥感等。因而有雾图像特征清晰化的研究具有非常重要的意义。 本文利用图像处理的方法对雾霾图像进行增强处理，主要采用直方图规定化的方式减少雾霾对图像的影响，提高图像的清晰度和质量。实验部分，采用直方图规定化和直方图均衡化的方式相对比，以此来体现直方图规定化的优势。实验结果表明，直方图规定化能够有效的部分去出雾霾图像中的雾，从而实现图像的增强效果。