滤波是滤除信号中某些特定频率的波形的技术，在数字信号处理中，主要用于滤除噪声和干扰信号。由于噪声和干扰信号的不确定性，采用固定滤波系数的数字滤波器无法达到最佳的效果。自适应滤波器能够随着环境的改变而改动滤波器自身的参数和结构，从而能够随着噪声和干扰信号的不断变化修正滤波器的参数和结构，最终实现较理想的滤波。本文研究了最小均方差（LMS）算法，并结合自适应滤波器的结构和原理，设计出FIR结构自适应滤波器。最后给出MATLAB仿真结果，并利用DSP验证自适应滤波器的性能。

一、 引　言 　　在许多数字信号处理系统中，FIR滤波器是最常用的组件之一，它完成信号预调、频带选择和滤波等功能。F工R滤波器在截止频率的边沿陡峭性能虽然不及11R滤波器，但是，考虑到FIR滤波器严格的线性相位特性和不像IIR滤波器存在稳定性的问题，FIR滤波器能够在数字信号处理领域得到广泛的应用。 　　数字滤波器（Digital Filter，简称为DF）是指用来对输入信号进行滤波的硬件和软件。所谓数字滤波器，是指输入、输出均为数字信号，通过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的器件。数字滤波器和模拟滤波器相比，因为信号的形式和实现滤波的方法不同，数字滤波器具有比模拟滤波器精度高、稳定、体积

提出了一种基于MSP430单片机的三相不平衡度的数字检测系统。在滤波器的设计中采用了硬件模拟滤波器和软件数字滤波器共同组成,硬件滤波器采用开关电容型低通滤波器,软件滤波采用加海明窗函数的线性相位FIR数字滤波器。系统的算法实现主要采用三相不平衡度的定义,通过交流采样值分别求出正序分量和负序分量的采样值,正序分量和负序分量的均方根值的比值便是三相不平衡度。较之纯硬件滤波或纯软件滤波系统,整个系统的响应速度快。通过实验证明了该系统具有较高的可行性和实用性。

FFT算法及IIR、FIR滤波器的设计报告.docx

FFT算法和低通滤波器去除噪声作用的比较.doc

在dq旋转坐标系下提出了基于LCCL滤波的三相并网逆变器前馈控制策略，该控制策略可以有效抑制电网电压畸变造成的并网电流谐波。首先在dq坐标系下分析了基于LCCL滤波的三相并网逆变器控制策略的优点．但在该控制策略下，网侧电流没有直接受控导致其对于电网电压畸变的抑制能力较差，这将造成网侧电流较大的谐波。通过推导闭环系统中网侧电压与给定量之间的关系，完全前馈电网电压以减小电网电压畸变对网侧电流的影响，同时分解前馈量，分别前馈至电流给定以及控制量上从而增加了该前馈策略的可行性。最后，仿真以及100 kW样机的实验

matlab圆检测代码Line-Circle-Square (LCS)：一种用于基于边缘检测的多层几何滤波器 介绍 Line-Circle-Square (LCS) 过滤器对每个定义的专家（Line、Circle 和 Square 专家）应用检测、跟踪和学习，以获得更多信息来判断场景，而不会过度计算。 每位专家之间的交互式学习提要产生了最小的错误，可以在没有映射的情况下对抗拥挤场景中压倒性的地标标志。 我们的专家基本上依赖于信任因素与几何定义的协方差来忽略、出现和比较检测到的地标。 与文献中的其他相关滤波器相比，所提出的 LCS 滤波器（和 LC 滤波器）具有以下独特优势：（1）减少了计算需求； (2)具有最小化检测时过度自信问题的能力； (3) 检测外界异常行为的实时过程，例如部分检测朝向摄像头/移动车辆的进入物体； (4) 几何计算的初级检测，它创建不同级别的信息，即用于映射和定位的低（边缘）到高（层）； (5) 多层性质使其适用于具有并行执行潜力的实时处理。 用法 要使用代码， main_offline.m从 MATLAB 命令行运行脚本main_offline.m 。 这将在离

本设计有滤波器设计的详细过程，经过本设计的学习，你将能够了解设计的过程

基于python实现的机器视觉实验代码 灰度图像，二值图像，灰度直方图 幂次变换，对数变换，图像反转，图像求和--加性滤波器，位平面分割 拉普拉斯算子，平滑线性滤波器，梯度算子，统计中值滤波器

步长随输入信号改变的FIR自适应滤波器的matlab代码