Sparse Bayesian Learning，Basis Selection，稀疏贝叶斯学习算法，压缩感知，matlab仿真
2021-11-04 20:36:38
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IMT-2030 6G标准推进组于2021年9月发布。随着移动通信频谱向更高频率端迈进，移动通信网络将兼顾通信和感知的双重功能。结合人工智能AI技术大规模向纵深发展。未来的世界是什么样子？观看此报告，会给你一个跨越新时代的感觉。
2021-11-03 19:01:21
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物联网是现今整个信息化产业的新宠和发展方向，是“智慧地球”实现的技术关键。我国提出了“感知中国”的国家战略计划，将物联网作为新的科技革命以推进社会变革，使其成为创新型经济的巨大推动力。物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业，在其发展的同时还将带动传感器、微电子、视频识别等一系列产业的同步发展，带来巨大的产业集群生产效益。6月2日在上海开幕的2010中国国际物联网大会指出，物联网将成为全球信息通信行业的万亿美元级新兴产业。到2020年之前，全球接入物联网的终端将达到500亿个。物联网的发展将引领新的技术浪潮。
2021-11-02 16:55:05
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matlab代码加法DID-MDN
使用多流密集网络的密度感知单图像去雨
，
[]（CVPR'18）
我们提出了一种新颖的基于密度感知的多流密集连接的卷积神经网络算法，称为DID-MDN，用于联合降雨密度估计和除雨。
所提出的方法使网络本身能够自动确定雨量密度信息，然后有效地去除由估计的雨量密度标签指导的相应雨斑。
为了更好地表征具有不同尺度和形状的雨条纹，提出了一种多流密集连接的排水网络，该网络可有效利用不同尺度的特征。
此外，将创建一个新的数据集，其中包含带有雨水密度标签的图像，并将其用于训练建议的密度感知网络。
@inproceedings{derain_zhang_2018,
title={Density-aware
Single
Image
De-raining
using
a
Multi-stream
Dense
Network},
author={Zhang,
He
and
Patel,
Vishal
M},
booktitle={CVPR},
year={2018}
}
先决条件：
Linux
Python
2或3
CPU或NVIDIA
GPU
+
CUDA
CuD
2021-11-02 10:21:41
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