北京象心力科技有限公司是一家为电力、能源等气象敏感行业提供气象和大数据服务的科技公司。 我们旨在为客户提供精准稳定的数据产品、优质专业的咨询服务和完整高效的解决方案。始终将客户和行业的需求放在首位，深度挖掘行业数据，利用自主的气象预报系统、AI算法模型和智能云平台，为客户提供行业所需的专业数据服务。 象心力科技核心团队由资深气象学家、人工智能算法高级工程师和大数据专家组成。 团队硕博以上占比80%，在新能源气象领域深耕多年，拥有多家全球顶尖的数值天气预报资源和深厚的技术经验积淀。 运气象之力，铸行业之心。我们希望通过不断的努力，让智慧气象和智能算法帮助客户提高效能、降低风险、获得更大的商业价值，让电力更加智慧、能源更加清洁、天空更加蔚蓝！

CoolWeather 实践的小项目，基于郭霖《第一行代码Android》中的第14章，酷欧天气的开发

黑龙江省齐齐哈尔市高中地理第一章宇宙中的地球1.2.3大气环境第4课时常见的天气系统学案无答案湘教版必修1.doc

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用cJSON解析心知天气返回的数据包，使用的是，STM32F103C8T6单片机，Keil 5 的工程。关注公众号：嵌入式从0到1，免费获取。

android天气小程序，不要吐槽，只是学习用的

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自己编写的一款音速启动，实现分组，读取文件图标，获取天气，打开我的电脑、控制面板等。贴边隐藏，分组加密，换肤等超值功能

本文探讨了三种用于天气预报的机器学习模型，即支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN) 和基于时间序列的循环神经网络 (RNN)。 它还讨论了为取得成果而采取的步骤。 RNN 使用时间序列以及线性 SVC 和五层神经网络来预测天气。 根据预测值和实际值之间的均方根误差对这些模型的结果进行分析和比较。 对于天气预报，本文使用 Pandas、NumPy、Keras、Git、Matplotlib、TensorFlow、Anaconda 和 Google Cloud Services。 发现基于时间序列的 RNN 在预测天气方面做得最好

本项目是一个基于安卓的天气预报项目源码，主界面使用了DrawerLayout Fragment控件，集成百度定位SDK，天气数据来自百度天气API，www.之前也介绍过几十款不同类型的安卓天气项目源码，感兴趣的可以自己在www.搜索“天气”就可以找到下载。这类联网的项目说不定什么时候api一变动就不能用了。所以多截了几张图防止到时候看不到什么效果。