静止无功补偿器(SVG)具有动态性、灵活性等特点,从而成为无功补偿的首选方案和发展方向.从SVG基本结构的拓扑模型出发,建立SVG数学模型,提出SVG双闭环控制策略——电流内环控制设计和电压外环控制设计,并运用Matlab/Simulink仿真工具进行电路建模和仿真验证,证实其可行性和正确性.

锂电池主动均衡simulink仿真 四节电池 基于buckboost(升降压)拓扑 （还有传统电感均衡+开关电容均衡+双向反激均衡+双层准谐振均衡+环形均衡器+cuk+耦合电感）被动均衡电阻式均衡 、分层架构式均衡以及分层式电路均衡，多层次电路，充放电。

光伏采用PLL控制并入电网，仿真模型包含详细的控制结构，锁相环控制并网逆变器的d轴和q轴电流，实现了并网有功无功功率的精确控制，仿真结果稳定，可以通过FFT看到直流电压环引起的低频振荡

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   要用模型预测控制（MPC）做算法的对比实验，发现写纯.m文件有点麻烦，毕竟我不深入原理，于是用MATLAB/SIMULINK自带的MPC controller模块，真是太节省时间了。MPC需4个模块：被控对象的数学模型、预测模型、优化算法以及矫正反馈。使用自带的MPC control模块的话，只需要知道被控对象的数学模型就行了。下面用一个实例进行演示。 matlab程序（含simulink和.m程序），完整运行

【基于Simulink的三相逆变仿真】是电力电子技术领域中的一个重要研究主题，它涉及到电力系统的交流与直流转换。在电力系统中，逆变器是一种关键设备，能够将直流电(DC)转换为交流电(AC)，广泛应用在可再生能源、电动车、工业控制等领域。Simulink作为MATLAB环境下的一个动态系统建模工具，因其可视化和强大的仿真功能，被广泛用于设计和分析三相逆变器的工作原理和性能。 在三相逆变仿真中，我们首先要理解逆变器的基本结构和工作原理。三相逆变器通常由功率开关元件（如IGBT或MOSFET）组成，通过控制这些开关元件的导通和关断，可以改变输出交流电压的波形和幅度。在Simulink中，这些开关元件可以用Simscape Electrical库中的模型来表示，通过逻辑控制器模块设定开关状态，实现对三相逆变器的脉宽调制(PWM)控制。 接下来，我们要了解三相逆变器的控制策略。常见的控制策略有电压空间矢量调制(Voltage Space Vector Modulation, VSM)和六步方波调制(Selective Harmonic Elimination, SHE)等。这些控制策略可以通过Simulink的离散逻辑和数学函数模块来实现，以确保逆变器输出的电压质量和效率。 在仿真过程中，我们需要考虑多个因素，如电网侧和负载侧的电气特性、开关损耗、滤波器设计等。例如，电网侧的阻抗匹配会影响逆变器的电流注入，而负载侧的非线性特性可能引起谐波问题。Simulink可以模拟这些效应，并通过与SimPowerSystems库的集成，对整个电力系统的动态行为进行仿真。 文件\5232765_threephaseinverter_1.mdl很可能是三相逆变器的Simulink模型文件。这个模型中可能包含了逆变器电路、PWM控制器、滤波器和负载等组件，以及相关的参数设置。通过打开和运行这个模型，我们可以观察到逆变器在不同条件下的运行状态，比如输出电压波形、电流波形、功率因数等。 在进行仿真分析时，我们还需要关注仿真结果的评估。这包括计算THD（总谐波失真）、功率因数校正、效率等关键指标，以评估逆变器的性能。Simulink提供了数据记录和显示模块，可以方便地获取和分析仿真数据。 此外，文件\no.txt可能包含了一些关于仿真设置或结果的说明，或者是一个空文件，具体需查看内容才能确定。如果它是仿真设置的记录，那么可以从中了解到仿真时间、步长、初始条件等信息。 总结起来，基于Simulink的三相逆变仿真涉及了电力电子、控制理论、系统建模等多个领域的知识，是一个综合性的实践项目。通过这样的仿真，工程师能够深入理解逆变器的工作机制，优化控制策略，以及预测和解决实际应用中的问题。

汽车制动防抱死模型ABS模型。 基于MATLAB Simulink搭建电动汽车直线abs模型，包含前后轮系统制动力，滑移率计算和制动距离相关计算，相关模型文件可为初学者提供便利，有详细的建模过程，有Word说明文件

三相逆变器单机下垂控制simulink仿真

谐波滤波器能够将电网中的谐波电流滤除，从而降低谐波污染的程度。在现代电力系统中，谐波滤波器的应用已经成为了一种通行的方式，它可以有效地降低电力系统中的谐波水平，从而保障电网的正常运行。选择ode2345算法，将相对容差设置为1e-3，绝对容差1e-6，开始仿真时间设置为0，停止仿真时间设置为0.1。参数方面RLC元件 电阻R=1.27Ω， 电感L=107.42e-3H，   电容为=2.62e-6。

电机foc（Field-Oriented Control，磁场定向控制）转速和dq电流双闭环svpwm（Space Vector Pulse Width Modulation，空间电压矢量脉宽调制）算法在Simulink中的仿真是一项重要的电机控制技术。这项技术涉及到电力电子、电机理论和控制系统设计等多个领域，下面将详细介绍这些知识点。 磁场定向控制（FOC）是一种高效率、高性能的交流电机控制策略。它的核心思想是将交流电机的三相电流转化为直轴（d轴）和交轴（q轴）的两相等效直流电流，从而实现对电机磁场的独立控制，提高动态性能。在电机控制中，FOC可以显著提升电机的扭矩响应和效率，特别是在低速运行时。 svpwm算法是现代电机驱动系统中常用的一种调制技术，它通过优化开关模式，使得逆变器的输出电压波形接近正弦波，同时减小谐波成分，提高电能质量。在电机的磁场定向控制中，svpwm能够更精确地控制电机的磁链和转矩，实现电流的平滑调节。 转速和电流双闭环控制是电机控制的典型结构。速度环负责调节电机的转速，通常采用PI控制器来实现；电流环则控制电机的电流，确保电机的电磁转矩按需求变化。两个闭环相互配合，确保电机在不同工况下都能稳定、高效运行。 在Simulink环境下进行电机控制系统的仿真，可以直观地搭建和测试控制策略，验证其性能。Simulink提供了丰富的模块库，包括电机模型、控制器模型、svpwm调制模块等，用户可以通过拖拽和连接这些模块，构建出完整的电机控制系统模型。 在“motor3”这个文件中，很可能是包含了电机模型、FOC控制器、速度环和电流环的PI控制器以及svpwm模块的Simulink模型。通过仿真，可以观察电机在不同输入条件下的转速和电流响应，评估控制策略的性能，并进行参数调整优化。 电机foc转速dq电流双闭环svpwm算法的Simulink仿真涵盖了电机控制的多个关键环节，包括电机模型、控制策略设计、svpwm调制以及系统仿真验证。掌握这些知识和技术，对于从事电机驱动、电力电子和自动化领域的工程师来说至关重要。