icwb2-data 数据集是由北京大学、香港城市大学、台湾 CKIP, Academia Sinica 及中国微软研究所联合发布的数据集，用以进行中文分词模型的训练。其中 AS 和 CityU 为繁体中文数据集，PK 和 MSR 为简体中文数据集。

该数据集反映了洛杉矶市可追溯到 2010 年的交通事故，有洛杉矶市官方提供。具体内容包含时间、地点、犯罪码及描述、受害者相关信息等 24 类信息。可被用作于犯罪类问题研究

RSSCN7 Dataset 包含 2800 幅遥感图像，这些图像来自于 7 个典型的场景类别 —— 草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖，其中每个类别包含 400 张图像，分别基于 4 个不同的尺度进行采样。 该数据集中每张图像的像素大小为 400*400，场景图像的多样性导致其具有较大的挑战性，这些图像来源于不同季节和天气变化，并以不同的比例进行采样。 RSSCN7 数据集由武汉大学的秦邹于 2015 年发布，相关论文有《Deep learning based feature selection for remotesensing scene classification》。

RSC11 Dataset 是一个遥感影像数据集，来源于 Google Earth 的高分辨率遥感影像，其中每张图的像素大小为 512*512，合计包含 11 类场景图像，其中每类有约 100 张共计 1232 张。

SIRI-WHU Dataset 是一个遥感影像数据集，其包含 12 个类别的场景图像共计 2400 张，其中每个类别有 200 张，每张图像的像素尺寸为 200*200，空间分辨率为 2 米。数据集资源来自 Google Earth，主要涵盖中国城市地区，其中场景图像数据集由武汉大学 RS-IDEA 集团设计。 该数据集由武汉大学于 2016 年发布，相关论文有《Bag-of-Visual-Words Scene Classifier with Local and Global Features for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery》和《Dirichlet-Derived Multiple Topic Scene Classification Model Fusing Heterogeneous Features for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery》。

UC Merced Land-Use Dataset 是一个用于研究的 21 级土地利用图像遥感数据集，共拥有 100 类图像，均提取自 USGS National Map Urban Area Imagery 系列，其被用于全国各地的城市地区。此数据集公共领域图像的像素分辨率为 1 英尺，图像像素大小为 256*256，包含 21 个类别的场景图像共计 2100 张，其中每个类别有 100 张。 该数据集由 UC Merced 计算机视觉 实验室于 2010 年发布，相关论文有《Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification》。

WHU-RS19 Dataset 是一个遥感影像数据集，其包含 19 个类别的场景影像共计 1005 张，其中每个类别有 50 张。 该数据集由武汉大学于 2011 年发布，相关论文有《Satellite Image Classification via Two-layer Sparse Coding with Biased Image Representation》。

Finding lungs in CT 是基于肺部 CT 影像分割处理的数据集，其包含一系列 CT 影像中对肺部影像的分割，并以此识别和估计肺部容积量。 该数据集包含 4 名患者的数据，以 nifti 格式的图像和分段肺面罩为主，由 Kaggle 于 2017 年发布。

IMM Dataset 是一个人脸数据库，其包括 240 张人脸图片和 240 个 asf 格式文件（可用 UltraEdit 编辑，其中包含 58 个点的地标），每人有 6 张人脸图片，包含 7 名女性和 33 名男性共计 40 人，每张图片均被标记 58 个特征点。 该数据集由丹麦 Tekniske 大学于 2002 年发布。

MUCT Dataset 是一个人脸数据库，主要用于身份鉴定，该数据集由 3755 张人脸图像组成，图片格式为 JPG，其中每张图像包含 76 个点的地标，地标文件分为 CSV、RDA 和 Shape 三种格式，该数据集在种族、年龄等方面表现出极大的多样性。 MUCT Dataset 由开普敦大学于 2010 年发布，主要发布人为 Stephen Milborrow、John Morkel 和 Fred Nicolls，相关论文有《The MUCT Landmarked Face Database》。