基于遗传算法的BP神经网络优化算法。可根据自己需要训练数据。

【预测模型】基于萤火虫算法优化bp神经网络实现数据预测matlab源码.pdf

matlab手写汉字，字符，数字，字母识别，神经网络bp

最近学习了一下BP神经网络，为了更加深入理解自己动手利用matlab实现了神经网络，本资源附带MNIST数据集

前向反馈BP神经网络的matlab仿真,使用matlab2021a或者更高版本测试

基于PSO优化BP神经网络PID控制器的仿真,使用matlab2021a或者更高版本测试 for j=1:1:H Oh(j)=( exp( net2(j)-exp(-net2(j)) ) )/(exp( net2(j)+exp(-net2(j)) )); end net3=wo*Oh; for l=1:1:Out K(l)=exp(net3(l))/(exp(net3(l))+exp(-net3(l))); %K(l)=M*net3(l); end kp(k)=M(1)*K(1); ki(k)=M(2)*K(2); kd(k)=M(3)*K(3); Kpid=[kp(k),ki(k),kd(k)]; du(k)=Kpid*epid; u(k)=u_1+du(k);

附数据；使用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测 完整程序

分享 BP CNN RNN LSTM 算法核心点： 反向传播算法的核心就是 梯度下降 + 链式法则求偏导 所谓神经网络的训练或者是学习，其主要目的在于通过学习算法得到神经网络解决指定问题所需的参数， 这里的参数包括各层神经元之间的连接权重以及偏置等

基于MATLAB写的可对遥感影像进行BP神经网络分类的m文件，里面有测试图像数据，其中感兴趣区域数据是由ENVI选取的感兴趣区域保存而来。

遗传BP算法在常用热电阻阻值-温度变换中的应用.doc