最近学习了一下BP神经网络，为了更加深入理解自己动手利用matlab实现了神经网络，本资源附带MNIST数据集
2022-05-07 12:35:24
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前向反馈BP神经网络的matlab仿真,使用matlab2021a或者更高版本测试
2022-05-07 09:11:03
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基于PSO优化BP神经网络PID控制器的仿真,使用matlab2021a或者更高版本测试
for j=1:1:H
Oh(j)=( exp( net2(j)-exp(-net2(j)) ) )/(exp( net2(j)+exp(-net2(j)) ));
end
net3=wo*Oh;
for l=1:1:Out
K(l)=exp(net3(l))/(exp(net3(l))+exp(-net3(l)));
%K(l)=M*net3(l);
end
kp(k)=M(1)*K(1); ki(k)=M(2)*K(2); kd(k)=M(3)*K(3);
Kpid=[kp(k),ki(k),kd(k)];
du(k)=Kpid*epid;
u(k)=u_1+du(k);
2022-05-07 09:10:22
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分享 BP CNN RNN LSTM 算法核心点：
反向传播算法的核心就是 梯度下降 + 链式法则求偏导
所谓神经网络的训练或者是学习，其主要目的在于通过学习算法得到神经网络解决指定问题所需的参数，
这里的参数包括各层神经元之间的连接权重以及偏置等
2022-05-06 18:42:07
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基于MATLAB写的可对遥感影像进行BP神经网络分类的m文件，里面有测试图像数据，其中感兴趣区域数据是由ENVI选取的感兴趣区域保存而来。
2022-05-06 18:10:17
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神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术。在进行图像识别之前需要利用数字图像处理技术进行图像预处理以及特征提取。本文选取字符图像0~9作为识别目标，对图像预处理过程进行了叙述，并在此基础上选取字符图像矩阵每行的与每列的黑色像素点之和以及图像欧拉数这两个特征作为BP神经网络的输入样本。经实验仿真表明图像的平均识别率为89%，这表明图像预处理的结果和提取的特征是合适的、有效的，设计的BP网络也较好的完成了模式分类识别工作。
2022-05-05 22:17:39
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