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k-means
python实现源码
python实现
k-means
算法,将结果保存,同时一画图的方式显示,完成python2.7.12, numpy,scipy,matplotlib的基本配置
2019-12-21 19:35:05
6KB
k-means
python
1
基于
K-means
聚类的图像分割
基于
K-means
聚类的图像分割步骤,对初学者有很好的帮助
2019-12-21 19:34:17
16KB
分割
聚类
1
K-Means
++ 算法
一种
K-Means
聚类的增加型算法,消除了
K-Means
算法进行聚类的不确定性。
2019-12-21 19:33:57
2.16MB
K-Means
1
模式识别课程作业:C均值(k_means)聚类+canopy+dbscan聚类设计
模式识别的课程作业,用MFC做的,实现了三个聚类算法(K_means,dbscan密度聚类,canopy),工程名叫k_means是因为一开始只做的k_means,后面加进去的,其实都做了,好好看看可以学到不少东西,不只是算法还有MFC的基础绘图等等
2019-12-21 19:30:26
1.1MB
模式识别聚类
C均值
K_Means
DBSCAN
1
python 版本的
k-means
算法
python 版本的
k-means
算法 可选择类别数量,运行之前需要安装numpy与matplotlib
2019-12-21 19:30:25
7KB
k-means
1
基于遗传算法的
k-means
聚类
可以做图像分割,数据挖掘,目前,针对
K-Means
算法研究及应用,尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。
K-means
算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
2019-12-21 19:30:03
3KB
基于
遗传
算法
聚类
1
k-means
算法二维坐标数据
练习
K-means
聚类算法是使用的数据集,里面是二维坐标点,一共80个 https://blog.csdn.net/baobaoqiyue/article/details/81504821 此博客为代码解析
2019-12-21 19:27:40
2KB
k-means聚类
1
MapReduce下的
k-means
算法实验报告广工(附源码)
实验内容:给定国际通用UCI数据库中FISHERIRIS数据集,其meas集包含150个样本数据,每个数据含有莺尾属植物的4个属性,即萼片长度、萼片宽度、花瓣长度,单位为cm。上述数据分属于species集的三种setosa、versicolor和virginica花朵类别。 要求在该数据集上用MapReduce结构实现
k-means
聚类算法,得到的聚类结果。
2019-12-21 19:27:18
371KB
MapReduce
k-means算法
实验报告
广工
1
Multi-View
K-Means
Clustering on Big Data
Multi-View
K-Means
Clustering on Big Data论文简洁讲义
2019-12-21 19:21:09
287KB
Multi-View
K-Means
1
数据曲线K_means聚类分析
用于负荷数据曲线分析,输入曲线数据,输出分类结果,并可视化显示聚类效果。该方法采用均一化、曲线平滑、特殊值处理、DB值评价聚类结果、自动选择聚类数等过程,能够较好的完成曲线数据处理。
2019-12-21 19:17:53
4KB
MATLAB
K_means
1
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