我已经解密了，可以用PDF在里面做笔记等等。。 本人感觉这本书非常的不错。是入门的好材料

将函数cvvHist1D改写成用折线方式绘制直方图。方法是将线段方式中每条线段的上端点连接起来。

qt update函数的理解： update()用来更新绘图事件，重新绘制图片。下面有个demo可以运行一下，一目了突然。

python代码随处可见，利用python进行相关的操作和实现时每一个python入门者必不可少的内容，这里利用python 的相关知识，简单的进行了实验，希望对大家有所帮助

一、初始化三部曲 第一步：创建云目录 在根目录创建一个文件夹，名字随意 创建出来后有些人就觉得奇怪了为什么文件夹的图标跟图上的为什么会不一样？ 下面我就教你把它变成跟图上的一样 第二步：配置云目录 在project.config.json文件中添加一个cloudfunctionRoot的key，value写上刚刚创建的文件夹名 第三步：初始化 1.在app.js中的onLaunch调用wx.cloud.init()方法 env * 填写你的环境ID，环境ID可以在云开发控制台-设置里面找到 traceUser * 这个填true 具体是什么作用可以到微信开发文档里面去找 * 微信小程序

windows API函数参考手册 里面很详细的介绍了Windows api函数所有作用

论文研究-以特征函数为传递参数的CF-GERT及其矩阵法求解.pdf,  本文构建了以特征函数和传递概率为传递函数的CF-GERT（characteristic function based GERT）模型，利用特征函数的性质，证明了CF-GERT网络串联结构、并联结构、自环结构的传递关系与信号流图等价传递参数计算完全相同，故可借鉴信号流图理论求解CF-GERT模型.考虑以梅森公式为基础的经典GERT解析算法需要分析复杂的网络拓扑结构，提出了CF-GERT网络的矩阵式表征方法，进而设计了CF-GERT的矩阵式求解算法，推导了期望、方差、等价特征函数的计算公式.若等价特征函数绝对可积，则利用傅里叶逆变换推导概率密度函数；否则，运用Fang等提出的COS方法推导.最后用两个案例说明了所提方法的有效性.

NSGAII算法是一个多目标函数优化算法。多目标函数优化有一种方法是，假如现在有n个目标函数fi,首先将每个目标函数乘以一个适当的参数alfai，再将所有的目标函数加起来，得到一个目标函数。这就将多目标函数转化为单目标函数了。

1.领域：matlab，增强灰狼优化和布谷鸟混合搜索算法算法 2.内容：【含操作视频】增强灰狼优化和布谷鸟混合搜索算法AGWO-CS优化matlab仿真,提供20多个标准目标函数进行测试 3.用处：用于增强灰狼优化和布谷鸟混合搜索算法算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

《信号与系统》教师课件，关于两种典型函数冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换，有助于初学者的理解。。。