爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2025-08-06 18:45:17 2.26MB 爬虫 python 数据收集
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内容概要:本文详细探讨了电力系统经济调度中如何将网损纳入优化模型,以降低总发电成本。首先介绍了网损的概念及其重要性,然后通过具体的三机系统实例展示了如何利用B系数法将网损表示为发电机出力的二次函数。接着,文章提供了完整的Python代码实现,使用SciPy库进行优化求解,并解释了关键步骤如定义成本函数、网损函数以及设置约束条件。此外,文中还强调了B矩阵正定性的必要性和初始值选择的影响,同时给出了实际应用中的注意事项和潜在陷阱。最后,通过对比不同情况下(考虑网损与否)的优化结果,证明了考虑网损能够显著提高调度方案的经济性和准确性。 适合人群:电力系统相关专业学生、研究人员及工程师,尤其是对电力系统经济调度感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于课程作业、竞赛项目或实际工程项目中涉及电力系统经济调度问题的研究与开发。主要目标是在满足负荷需求的前提下,通过科学合理的优化算法最小化发电成本。 其他说明:文章不仅提供了理论推导和代码实现,还分享了一些实践经验,如如何避免常见的错误(如B矩阵对角线元素为负)、如何选择合适的初始值等。这些经验有助于读者更好地理解和应用所学知识。
2025-08-06 17:27:34 748KB
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内容概要:本文详细介绍了基于刘一欣教授提出的微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法的复现过程。首先,通过Pyomo建模框架搭建了双层优化结构,将不确定性(如光伏和风机出力波动、负荷变化)纳入数学模型。文中展示了如何利用盒式不确定集和多面体集合来处理风光出力的不确定性,并通过列与约束生成(C&CG)算法解决主问题和子问题之间的迭代优化。此外,文章探讨了储能系统与需求响应负荷的协同控制策略,以及如何通过动态调整充放电阈值提高系统的稳定性和经济性。最后,通过对实际案例的数据验证,证明了鲁棒优化方法在极端场景下的优越性能。 适合人群:从事电力系统研究、微电网调度优化的研究人员和技术人员,尤其是对鲁棒优化感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于需要处理风光出力波动和负荷突变的微电网调度场景,旨在提高系统的鲁棒性和经济性,确保在不确定条件下仍能保持稳定的电力供应。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论推导和代码实现,还分享了许多实际调试的经验教训,帮助读者更好地理解和应用这一先进的调度方法。
2025-08-06 17:20:06 1.15MB
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python入门基础教程易学易懂.pdf
2025-08-06 12:18:09 15.78MB
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Python通过SFTP备份网络设备备份到本地
2025-08-06 11:31:02 348B python paramiko
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内容概要:本文详细介绍了一个基于改进蜣螂算法(MSADBO)优化卷积长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的多特征回归预测项目。项目旨在通过优化超参数选择,提高多特征回归问题的预测精度。主要内容包括:项目背景、目标与意义、挑战及解决方案、特点与创新、应用领域、模型架构及代码示例。项目通过MSADBO算法自动优化CNN-LSTM模型的超参数,解决了传统方法效率低、易陷入局部最优解等问题。此外,项目还探讨了如何通过数据预处理、特征提取、模型架构设计等手段,提高模型的计算效率、可解释性和适应性。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,对优化算法和时间序列预测感兴趣的科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①提高多特征回归问题的预测精度;②优化超参数选择,减少手动调参的工作量;③改进优化算法,提升全局搜索能力;④拓展应用领域,如金融预测、气候变化预测、能源管理等;⑤提高计算效率,减少模型训练时间;⑥增强模型的可解释性和适应性,提升实际应用中的表现。; 其他说明:此项目不仅注重理论研究,还特别考虑了实际应用的需求,力求使模型在真实场景中的表现更为优异。项目代码示例详细展示了从数据预处理到模型预测的完整流程,为读者提供了实践指导。
2025-08-05 21:52:42 44KB Python 超参数优化
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内容概要:本文介绍了一种创新的时间序列预测模型MSADBO-CNN-BiGRU,该模型结合了蜣螂优化算法(MSADBO)、卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BiGRU)。模型通过Python代码实现了数据预处理、模型构建、参数优化以及结果可视化。文中详细解释了模型的关键组件,如Bernoulli混沌初始化、改进的正弦位置更新和自适应变异扰动。此外,还提供了具体的参数优化范围和注意事项,确保模型能够高效地进行时间序列预测。 适合人群:从事时间序列预测研究的技术人员、数据科学家以及有一定机器学习基础的研究人员。 使用场景及目标:适用于需要高精度时间序列预测的任务,如电力负荷预测、金融数据分析、销售预测等。目标是通过优化模型参数,提高预测准确性,降低均方误差(MSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)。 其他说明:模型的性能依赖于数据质量和参数设置。建议初学者先使用提供的示范数据集进行实验,熟悉模型的工作流程后再应用于实际数据。遇到预测效果不佳的情况,应首先检查数据的质量和特征工程是否到位。
2025-08-05 21:50:30 146KB
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Python语言是一种解释型、伪编译型的胶水语言,具有开源、跨平台、免费自由软件、强类型、动态类型、自动内存管理等特点。它支持面向对象编程,并拥有大量可用于各种任务的库。Python是一种可扩展的语言,它允许用户通过编写其他语言编写的模块并将其编译成Python可以调用的模块来扩展其功能。 Python的版本之争主要涉及2.x版本和3.x版本。2.x版本被普遍认为是稳定可靠的,而3.x版本则是大势所趋。Python支持多版本共存和轻松切换,用户可以通过更改环境变量PATH来实现。Python的版本信息可以通过sys模块查看,包括主版本号、次版本号、微版本号以及发布号等。 Python的安装途径包括官方源安装、第三方包管理工具如pip、conda等。在Python 2中需要单独安装pip,而在Python 3中pip已作为标准库的一部分。pip安装命令简单,例如使用pip安装NumPy库。用户还可以使用pip来更新和卸载已经安装的第三方包。 Python的基础知识包括其对象模型。在Python中,处理的每样东西都被视为对象。Python拥有许多内置对象,编程者可以直接使用,例如数字、字符串、列表和字典等。对于非内置对象,需要导入模块后才能使用,例如正弦函数(math.sin())、随机数生成函数(random.random())等。 Python的快捷键和常用命令有助于提高开发效率,包括使用快捷键浏览历史命令(Alt++P和Alt++N),重启shell(Ctrl++F6),打开Python帮助文档(F1),自动补全单词(Alt++//),缩进代码(Ctrl++[和Ctrl++]]),以及注释和取消注释代码(Alt++3和Alt++4)。开发环境的配置,如命令行、Jupyter Notebook和IDLE等,为Python开发者提供了不同的开发体验。 Python作为一门编程语言,其简单易学的特性、强大的库支持和广泛的应用场景使其成为许多开发者和研究人员的首选语言。在数据科学、网络开发、自动化脚本编写和教育领域,Python的应用尤为突出。
2025-08-05 16:17:10 111KB
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【第15章 多媒体编程】主要探讨的是利用计算机技术进行图形编程,这涉及到计算机图形学的多个关键概念,如三维建模、图形变换、光照处理、纹理映射和阴影模拟等。这些技术广泛应用于机械工程、虚拟现实、游戏开发、虚拟漫游系统和产品展示等领域。Python作为一门强大且易学的编程语言,提供了PyOpenGL这样的扩展模块,以支持丰富的图形编程功能。 在使用PyOpenGL进行图形编程时,首先需要创建一个图形编程框架。这一过程通常包括以下几个步骤: 1. **导入必要的模块**:`sys`模块用于处理命令行参数,`OpenGL.GL`、`OpenGL.GLU`和`OpenGL.GLUT`则分别提供了OpenGL的基本接口、GLU辅助库和GLUT用户界面工具包。 2. **定义窗口类**:创建一个自定义类,比如`MyPyOpenGLTest`,并设置其构造函数。在这里,我们需要初始化OpenGL环境,设置显示模式(如RGBA、双缓冲和深度缓冲),确定窗口大小,并设定窗口标题。同时,我们还需要指定`glutDisplayFunc`和`glutIdleFunc`回调函数,分别用于绘制画面和在空闲时更新画面。 3. **初始化OpenGL**:在`InitGL`方法中,我们可以设置画布的背景色、深度缓冲、渲染模式等参数,以优化图形渲染效果。例如,设置颜色清除值、深度测试函数、平滑渲染等。 4. **定义绘图函数**:`Draw`方法是核心的绘图函数,负责清除缓冲区,重置当前模型视图矩阵,以及调用`glutSwapBuffers`来交换颜色缓冲,实现双缓冲效果,防止画面闪烁。 5. **消息主循环**:通过调用`glutMainLoop`启动主循环,使得程序能够响应用户的输入和事件。 为了进一步增强图形界面,还可以使用`glutBitmapCharacter`函数来绘制文本。这个函数允许我们逐个字符地绘制字符串,可以通过循环遍历字符串中的每个字符来实现。例如: ```python s = 'PyOpenGL is the binding layer between Python and OpenGL.' for ch in s: glutBitmapCharacter(font, ord(ch)) ``` 这里的`font`是字体类型,`ord(ch)`将字符转换为其ASCII码,以便`glutBitmapCharacter`进行绘制。 Python借助PyOpenGL模块提供了强大的图形编程能力,让我们能够轻松创建具有真实感的图形,实现复杂的视觉效果。通过学习和掌握这些基础知识,开发者可以构建出各种各样的多媒体应用程序,从简单的2D图形到复杂的3D场景,甚至是交互式的游戏和虚拟环境。
2025-08-05 16:15:42 378KB Python学习
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"Python多媒体编程" Python程序设计董付国(第二版)第15章多媒体编程.pptx提供了Python语言在多媒体编程方面的应用,涵盖了图形编程、图形几何变换、光照模型、纹理映射、阴影模型等内容。 15.1 图形编程 Python的扩展模块PyOpenGL支持图形编程所需要的几乎所有功能。 Python程序可以使用OpenGL创建窗口类,重写构造函数,初始化OpenGL环境,指定显示模式以及用于绘图的函数。PyOpenGL模块提供了与OpenGL的绑定层,允许Python程序员使用OpenGL的功能。 创建图形编程框架 为了创建图形编程框架,需要导入相关模块,包括sys、OpenGL.GL、OpenGL.GLU和OpenGL.GLUT。然后,需要创建一个窗口类,重写构造函数,初始化OpenGL环境,指定显示模式以及用于绘图的函数。例如: ```python class MyPyOpenGLTest: def __init__(self, width = 640, height = 480, title = b'MyPyOpenGLTest'): glutInit(sys.argv) glutInitDisplayMode(GLUT_RGBA | GLUT_DOUBLE | GLUT_DEPTH) glutInitWindowSize(width, height) self.window = glutCreateWindow(title) glutDisplayFunc(self.Draw) glutIdleFunc(self.Draw) self.InitGL(width, height) ``` 在初始化OpenGL环境时,需要指定显示模式、窗口大小等参数。然后,需要定义自己的绘图函数,例如: ```python def Draw(self): glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT) glLoadIdentity() glutSwapBuffers() ``` 15.1.1 创建图形编程框架 在创建图形编程框架时,需要定义自己的绘图函数,例如绘制文字、绘制图形等。例如,使用glutBitmapCharacter函数可以绘制文字: ```python def Draw(self): glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT) glLoadIdentity() glColor3f(1.0, 1.0, 1.0) glTranslatef(0.0, 0.0, -1.0) glRasterPos2f(0.0, 0.0) s = 'PyOpenGL is the binding layer between Python and OpenGL.' for ch in s: glutBitmapCharacter(GLUT_BITMAP_8_BY_13, ord(ch)) ``` 15.1.2 绘制文字 使用glutBitmapCharacter函数可以绘制文字,每次只能绘制一个字符。如果需要绘制多个字符,可以使用循环。 15.1.3 绘制图形 在OpenGL中绘制图形的代码需要放在glBegin(mode)和glEnd()这一对函数的调用之间,其中mode表示绘图类型。例如,使用GL_POINTS可以绘制点、使用GL_LINES可以绘制直线、使用GL_TRIANGLES可以绘制三角形等。 ```python def Draw(self): glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT) glLoadIdentity() glBegin(GL_TRIANGLES) # 绘制三角形的代码 glEnd() ``` 绘制图形时,需要指定绘图类型、顶点坐标、颜色等信息。 Python语言可以使用PyOpenGL模块实现图形编程,提供了强大的图形处理能力。
2025-08-05 16:14:50 197KB
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