最小二乘拟合程序matlab源代码,matlab线性最小二乘逼近的求法求解!!
2019-12-21 19:48:12 662B 最小二乘拟合程序matlab源代码
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自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法,对写高水平的论文有非常好的帮助
2019-12-21 19:47:04 224KB 自适应 最小二乘支持向量机
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代码中包含特征点提取和影像匹配两部分。特征点提取为Moravec和Forstner两个特征点提取算子,影像匹配有基于相关系数和最小二乘两种匹配算法。另外要进行静态窗口分割,也可以用做参考。包含BMP影像读取头文件和矩阵基本运算头文件,运行正常,注释完整。个人努力成果,请勿随意传播。
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最小二乘算法,基本中的基本,最小二乘辨识算法(matlab程序)
2019-12-21 19:43:11 474B matlab程序,ls
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此程序是用c语言实现正交函数作最小二乘拟合
2019-12-21 19:42:41 49KB 最小二乘 c语言
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vs2010工程C++实现 利用最小二乘法实现多元一次方程线性拟合。 利用递归方法求逆矩阵,所以高阶矩阵(9阶以上)会比较慢。
2019-12-21 19:42:34 12KB 拟合 回归 最小二乘
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% explain:偏最小二乘回归,其主成分个数采取交互验证的方式选取 % w和w-star都输出的是成分得分系数 % data_ys——原始光谱数据 n*p(最后一列列是水分数据, 即因变量个数为1;之前的是光谱数据) % Y0——原始数据data_ys的最后一列数据 % nsample——原始数据data_ys的样本数 % ch0——输出原始变量方程的常数 % xish——输出原始变量方程的系数 % r——输出提取的成分个数
2019-12-21 19:39:16 4KB PLS
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基于最小二乘法的椭圆拟合程序,参考文献:基于椭圆拟合的人工标志中心定位方法
2019-12-21 19:38:38 12.08MB 椭圆 拟合 最小二乘
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此类的具体使用方法见:http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法,其中以一元函数(线性)和多元函数(多项式)居多,下面这个类专门用于进行多项式拟合,可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合,算法来自于网上,和GSL的拟合算法对比过,没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差:SSE(剩余平方和),SSR(回归平方和),RMSE(均方根误差),R-square(确定系数)。
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偏最小二乘回归MATLAB程序代码 数学建模的模型应用
2019-12-21 19:34:59 28KB 回归 matlab
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