针对温度控制系统的时变、滞后等非线性特性及控制比较复杂的问题,提出了一种模糊控制方案 以改善系统的控制性能. 该方案采用mamdani推理型模糊控制器代替传统的PID控制器,依据模糊控 制规则由SCR移相调控晶闸管控制电阻炉电热功率,实现对温度的控制. Matlab仿真结果表明,模糊控 制的引入有效地克服了系统的扰动,改善了控制性能,提高了控制质

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基于PLC与组态王的模拟锅炉温度控制系统

基于C8051 F060芯片固有的硬件特点．设计一种高精度温度检测系统。由于模拟信号的检测是整个系统的重点与难点．文中给出了具体的模拟信号检测电路，对其检测原理进行了详细的阐述 同时对AID转换中的误差修正以及铂电阻的线性校准进行了说明.

利用DS18B20温度传感器检测温度，再根据温度的变化改变风扇的转速。 也可以利用按键实现手动控制风扇转速。

整个系统通过单片机MSP430G2553控制DS18B20读取温度，采用LCD1602显示，温度传感器DS18B20与单片机之间通过串口进行数据传输.MSP430系列单片机具有超低功耗，且外围的整合性高，DS18B20只需一个端口即可实现数信，连接方便。（包含程序，文档，原理图）

本文以温室为研究对象，以AT89C51单片机为核心所实现的温度控制系统具有自动完成数据采集、数据处理、数据转换控制、键盘终端处理及显示的功能。当实际温度低于设定值，PTC进行加热，反之PTC就停止加热。实际温度超上限或者低下限时，系统自动报警。温度控制采用的是双位控制，简单易行，在精度要求不是特别高的温室，可行度很高。最后对系统进行调试并在PROTEUS里仿真，结果表明该系统原理可行。

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第1章 绪 论 温度控制，在工业自动化控制中占有非常重要的地位。将模糊控制方法运用到温度控制系统中，可以克服温度控制系统中存在的严重滞后现象，同时在提高采样频率的基础上可以很大程度的提高控制效果和控制精度。 1.1 课题背景 1965年,美国著名控制论学者L.A.Zadeh发表了开创性论文,《FUZZY SETS》首次提出了一种完全不同于传统数学与控制理论的模糊集合理论。在短短的30年里,以模糊集理论为基础发展而来的模糊控制策略已经成功为将人的控制经验纳入自动控制策略之中。在现今的模糊控制领域中，经典模糊控制理论已经在很多方面取得了一大批有实际意义的成果（如90年代日本家电模糊控制产品和工业模糊控制系统）。此外经典模糊控制也得到了相应的改善，如模糊集成系统、模糊自适应系统、神经模糊控制等。 现代自动控制越来越朝着智能化发展，在很多自动控制系统中都用到了工控机，小型机、甚至是巨型机处理机等，当然这些处理机有一个很大的特点，那就是很高的运行速度，很大的内存，大量的数据存储器。但随之而来的是巨额的成本。在很多的小型系统中，处理机的成本占系统成本的比例高达20%，而对于这些小型的系统来说，配置

基于PID电加热炉温度控制系统设计，通PID计算，可以很好的对热炉进行温度控制。