噪音工具 柏林噪声纹理生成 这是一个使用柏林噪声函数的简单纹理生成器。 GUI 为生成提供了一些选项。 例子 红色星球： 冰星球： 异国情调的熔岩星球： 太阳： 异国星球：

噪声的统计特性、噪声类型.ppt

陷波滤波器的MATLAB代码，包括理性、高斯、巴特沃斯（可变换阶数）

通过求解包含色散效应的Fokker-Planck方程，基于ASE噪声的行波解及其概率密度函数，分析了ASE噪声的演化和非线性相移的产生。 非线性效应对ASE噪声有很大影响。 在非零色散位移光纤+色散补偿光纤中传输后，由于非线性效应，ASE噪声增强。 详细地说，与仅具有色散效应的情况相比，ASE的实数部分减少，但图像部分大大增加。 与ASE噪声的图像部分相关的非线性相移会在这种链接中发生。 信号强度对ASE噪声的影响分别引起ASE噪声和非线性相移这两个曲线随时间变化的波动。 此外，它会导致ASE噪声概率密度函数（出现边带）的非高斯分布，并带来超过1 dB的加性BER。

基于TMS320F2812的自适应噪声抵消dsp程序，对含噪语音信号进行去噪处理

自适应切萨罗均值滤波器，用于去除椒盐噪声 引文： S.Enginoğlu，U。Erkan和S.Memiş，2020年。用于去除椒盐噪声的自适应Cesáro均值滤波器，El-Cezeri科学与工程学报，7（1），304-314。 doi： https ： //doi.org/10.31202/ecjse.646359 抽象的： 在这项研究中，我们提出了一种椒盐噪声（SPN）消除方法，即自适应Cesáro均值滤波器（ACmF），并提供了其一些基本概念。 然后，我们将ACmF应用于噪声密度范围从10％到90％的几个测试图像：15个传统测试图像（狒狒，船，桥，摄影师，Elaine，打火石，山，房屋，湖泊，Lena，客厅，鹦鹉，辣椒，海盗和飞机）和40张测试图像（在TESTIMAGES数据库中提供）。 然后，我们将ACmF与最先进的方法进行比较，例如自适应加权均值滤波器（AWMF），不同应用

噪声中的信号检测.pptx

用于演出的曼彻斯特街区是您已经制作的街区。 该块被配置为以曼彻斯特码的 1bit/s 比特率传输信号。

基于自适应噪声方差估计的泊松噪声去噪方法

1 引言 　　相位噪声是频率源和频率控制器件的一个重要指标。频率源相位噪声的测试是时间频率专业计量测试人员经常进行的工作，有大量文章介绍，但是频率控制器件的相位噪声即附加相位噪声的测试却很少有文章提及。本文简单介绍了相位噪声的定义，详细介绍了附加相位噪声的测试过程，给出了实际的测试结果，指出了附加相位噪声测试过程中的一些注意事项，希望对附加相位噪声测试人员有一定的借鉴意义。 　　2 频率源相位噪声的定义 　　频率源的输出信号，一般可表示为： 　　在相位噪声测量中，实际的测试结果量并非上述定义的谱密度，而是信号调制边带功率与总信号功率之比 　　按照国际上早年推荐的定义和近些年美