降噪耳塞行业调研及趋势

一维滤波，小波去噪算法，包含多种小波去噪去噪，强制去噪、软阈值去噪、硬阈值去噪 (Wavelet denoising algorithm that contains a variety of wavelet denoising denoising forced denoising, soft thresholding and hard threshold denoising )

传统非局部平均(Non-Local Means, NLM)图像去噪算法的像素相似性度量可靠性较差，其关键滤波参数选取与优化值偏差较大。针对上述问题，提出了一种改进的NLM图像去噪算法。首先，滤除方法噪声中的噪声分量，保留有用图像信息；然后，联合去噪结果与处理后的方法噪声重新定义NLM算法的相似权函数，更好地利用原图像的信息；最后，采用噪声标准差二次函数的方式设置滤波参数，相比于传统的线性正比方式选取参数，这种选取方式在不同噪声强度下均能获得较优的参数值。对几个标准测试图像的去噪结果表明，提出的改进NLM算法获得了较好的去噪效果，优于相比较的几种方法。

图像处理里面的小波去噪程序，效果非常的不错哦！

EMI静噪滤波器(EMC・噪声对策)

完整代码，可直接运行

利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理 （附程序）.rar

用matlab处理语音信号，加噪去噪，以及不同速率的播放，还有男女生变化。

一个用于去噪的matlab音频降噪demo,里面报告高通、低通、带通等滤波器。可以用于GUI的设计学习和音频降噪的学习。

使用 TV-L1 模型对原始对偶算法进行优化的图像去噪。 该函数最小化以下降噪模型 wrt I： sum(sqrt(Ix^2 + Iy^2)) + lambda*||I - g|| 其中 I 是去噪图像，Ix, Iy 是它的梯度，g 是观察到的图像和 lambda 是正则化系数。 较小的 lambda 值会导致更具攻击性去噪。 有关更多详细信息，请参阅* A. Mordvintsev：ROF 和 TV-L1 使用 Primal-Dual 算法去噪， http://znah.net/rof-and-tv-l1-denoising-with-primal-dual-algorithm.html 也存档为http://www.webcitation.org/6rEjLnF1F * Chambolle等。 图像分析总变异简介，2009 年。 https://hal.ar