最小二乘支持向量机（LSSVMtoolbox）--工具包 最新版，该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。

这是一个基于PSO-LSSVM的负荷预测程序。用粒子群算法优化支持向量机的参数。

本书以应用为主，对多元统计基础理论讲清楚基本概念为止，没有过多的数学公式推理。众多的应用实例，如果自己开发多元统计软件，很多例子可以做为标准数据用于调试程序，特此推荐，值得拥有。

本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。 1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。 2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。 3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。 4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。 5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。

最小二乘拟合程序matlab源代码，matlab线性最小二乘逼近的求法求解！！

自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法,对写高水平的论文有非常好的帮助

代码中包含特征点提取和影像匹配两部分。特征点提取为Moravec和Forstner两个特征点提取算子，影像匹配有基于相关系数和最小二乘两种匹配算法。另外要进行静态窗口分割，也可以用做参考。包含BMP影像读取头文件和矩阵基本运算头文件，运行正常，注释完整。个人努力成果，请勿随意传播。

最小二乘算法，基本中的基本，最小二乘辨识算法(matlab程序)

此程序是用c语言实现正交函数作最小二乘拟合

vs2010工程C++实现 利用最小二乘法实现多元一次方程线性拟合。 利用递归方法求逆矩阵，所以高阶矩阵（9阶以上）会比较慢。