针对炼焦行业亟待解决的节能减排、降低成本和提高焦炭质量的问题,分析了影响焦炭质量的主要因素,选择了六项指标来预测焦炭的质量,建立了通过遗传算法(GA)优化神经网络的焦炭质量预测模型。实践表明,GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。

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自用程序，稳定可靠，含数据。运行Genetic.m

非常好的BP代码，供大家学习，希望大家充分理解BP神经网络的原理和基本理论，才能够熟练掌握BO神经网络代码的编写

MATLAB裂缝检测[bp神经网络，GUI界面]

针对多音轨MIDI文件，提出一种多音轨MIDI音乐主旋律识别方法，通过对表征音乐旋律特征的音高、音长、音色、速度和力度5个特征向量的提取，构建基于BP神经网络的情感模型，并且用200首不同情感特征的歌曲对其进行训练和验证。实验结果显示取得了较好的效果。

遗传算法优化的BP神经网络-可直接运行

基于贝叶斯BP 神经网络的区间需水预测方法.pdf

为了实现林木固碳释氧量的数字化估算，针对现有估算方法的不足，提出了基于BP神经网络的林木固碳释氧量的预测模型。基于对神经网络理论和固碳释氧量估算模型的研究，分析了林木在生长季节的CO2通量变化趋势，采用规范化方法对训练样本预处理，进行BP神经网络训练，并结合弛豫涡旋积累法和箱式法，建立了CO2通量神经网络模型。实验结果表明，所建模型具有较好的泛化性能，能够比较准确地估算出林木的固碳释氧量。

论文研究-基于BP神经网络的股市建模与决策.pdf,  给出一种基于BP神经网络的股票市场建模、预测及决策方法。研制成功了股票预测与系统，只需输入当天收盘价、成交量等七个容易得到的股票信息，系统就能给出下一交易日的买卖决策。通过对综艺股份及许继电气两支股票的预测与决策实验，表明所提方法有效，且易于操作，有实际应用价值。