YOLOv5权重文件：S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发，以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈，以及PANet或BiFPN head特性。

yolov5的TensorRT模型加速资源

yolov5的model文件（.pt），里面包含官方的模型yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt、yolov3-spp.pt

1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.手势识别数据集，支持[ 'A', 'number 7', 'D', 'I', 'L', 'V', 'W', 'Y', 'I love you', 'number 5' ]10种手势的识别 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面 5.提供B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/

著名的 yolov5 预训练权重，因为作者将文件放在谷歌云盘上，下载不便，因此将其放在这里，供大家学习使用

yolov5模型中最小数据集，可在笔记本上进行使用从Google网盘下载，模型训练r pytorch模型 yolov5模型,体积最小，速度最快的数据集。

本代码是官方代码的注释版本，有兴趣的可以下载阅读。除了注释和可视化代码外，其余部分都没有任何修改，截止2020.08.09 请配合或者进行阅读，体验更好 This repository represents Ultralytics open-source research into future object detection methods, and incorporates our lessons learned and best practices evolved over training thousands of models on custom client datasets with our previous YOLO repository . All code and models are under active development, and are subject

从零YOLOV5在Windows10的部署（tensorrtx）——cmakelist文件

Yolov5算法复现效果

yolov5各个版本 tensorrt cfg文件，下载地址： https://github.com/enazoe/yolo-tensorrt/blob/master/yolov5_tutorial.md 担心作者哪天不再共享，特地下载下来，分享给大家。