粒子群算法的资源，能够应用于电力系统等领域的优化问题，程序直接调用即可

粒子群算法 PSO matlab toolbox 工具箱 有多个测试函数，动态图形显示。。。

基于分数阶PID控制器算法优化方法，分数阶PID控制优化的源代码，具有参考意义

Particle Swarm Optimization 英文原版书籍 ； 黄小平 的粒子群优化算法与matlab仿真 书籍电子版与matlab代码

CUDA平台加速粒子群优化算法（pso），自己实现，结构清晰，加速比可达到10倍左右，适合初学者，因为还有一定的优化空间。

PSO for training a regular Autoencoder，PSO在常规自动编码器训练中的应用，我们使用粒子群优化（PSO）来训练自动编码器。包括matlab完整代码。

将支持向量机理论引入振动机械故障诊断中,提出了新的故障诊断模型—PSO-SVM模型,并采用粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,使得故障诊断结果更加准确。通过实例中的样本数据进行新模型的训练与测试,将其结果与传统神经网络相比,证明其模型具有更高的准确性。

人工神经网络 人口形状：（5，11）[24。 48. 24. 48. 0.4 0.2 0.82 0.9 1. 0. 0.]结果Acc：0.0结果损失：1.0已保存总体结果：EXPERIMENT-1616702854 / PopualtionData_5_TIME1616702856.csv [[32。 24. 40. 24. 0.4 0.63 0.06 0.9 1. 0. 0.] [24。 48. 24. 48. 0.4 0.2 0.82 0.9 1. 0. 0.] [16。 8. 56. 48. 0.4 0.36 0.87 0.9 1. 0. 0.] [16。 48. 24. 40. 0.2 0.37 0.74 0.9 1. 0. 0.] [56。 24. 64. 16. 0.2 0.62 0.15 0.9 1. 0. 0.]]运行实验：[32。 24. 40. 24. 0.4 0.63

PSO粒子群算法求解多元函数极值代码

PSO算法MATLAB仿真