20210623-浙商证券-商贸零售行业电商业务逻辑与研究框架专题一:拼多多,电商重构者.pdf
2021-06-25 09:03:02 2.06MB 行业
在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上,通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换,从而得到小波分解系数
2021-06-24 22:15:31 63KB 离散小波 分解 重构
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由于压缩感知技术突破了奈奎斯特准则的局限性,文章对压缩感知算法中的关键技术稀疏变换基、观测矩阵和重构算法进行了研究,并在MATLAB中对不同的稀疏变换基和不同观测矩阵及重构算法进行仿真。通过不同的组合,仿真结果表明在其他条件相同下,采用离散小波基、部分傅里叶变换矩阵和子空间匹配追踪具有良好的图像重构效果。
2021-06-24 22:03:23 3.29MB MATLAB 图像压缩 重构算法 稀疏变换
配电网重构是优化配电网络的主要措施,是指在满足支路载流、电压等约束条件下,决策联络开关或分段开关的状态,寻求最佳的辐射网络结构,使网损最小或以最优方式恢复供电。配电网络重构在数学上是一个多目标非线性混合优化问题,基于人工鱼群算法研究配电网重构,解决多目标投资组合问题,对并网后的配电网优化运行管理具有重要的理论意义和实际意义: 1、 首先求出多目标优化问题的Pareto最优解集,然后根据具体要求从Pareto最优解集中选出一个或几个解作为最终的方案。这种后评价方法相比先评价方法具有能得到优化问题的Pareto最优解集、对非凸、离散空间也有良好的搜索能力等优点。 2、 基本鱼群算法主要模拟构造了单条鱼的觅食、追尾和聚群的底层行为,通过鱼群中单条人工鱼个体的局部寻优,从而达到全局极值在 群体中突现出来的目的。在单目标优化问题中,只需要比较人工鱼的适应度值即可对其进行评估。而多目标优化问题包括多个目标,采用Pareto支配的概念对人工鱼进行评估,从而发挥人工鱼群算法的有点。
2021-06-23 15:44:15 3.79MB 鱼群算法 配电重构 多目标 matlab
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Riak 测试核心 这是 basho 的 Riak Test 的一个分支,将其从应用程序重构为库,并从文件中删除 riak_kv 的直接依赖项/目标,使其更通用。 也就是说,原始代码几乎没有更改,请参阅下面的原始自述文件。 Riak测试 欢迎来到riak_test令人兴奋的世界。 什么是 Riak 测试? riak_test是一个用于测试 Riak 集群的系统。 测试是用 Erlang 编写的,并且可以使用分布式 Erlang 与集群交互。 它是如何工作的? riak_test在沙箱中运行测试,通常是$HOME/rt/riak 。 在运行测试后,sanbox 使用git重置回干净状态。 $HOME/rt/riak可能如下所示: $ ls $HOME/rt/riak current riak-1.0.3 riak-1.1.4 riak-1.2.0 在这些目录中的每一个中都有一个de
2021-06-23 12:04:44 171KB Erlang
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小波去噪的原程序.包括分解和重构往往往往往往
2021-06-22 16:39:10 3KB 小波
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基于小波分析是继傅立叶分析之后的一个新的时频域分析工具。小波分析在图像处理中有非常重要的应用,包括图像压缩、图像去噪、图像融合、图像分解和图像增强等图像处理的几乎所有阶段。介绍了小波分析的基本理论,小波分析是傅立叶分析方法的发展与延拓。使用Matlab软件中的小波变换工具箱编写小波变换程序,对原始图像进行了各种仿真,包括对图像进行分解和重构、阈值处理、图像降噪和图像压缩等。利用小波变换,我们获得了不同效果的处理图像,加深了我们进一步理解小波变换的基本理论及小波变换在图像处理中的应用。
使用Lp范数的稀疏重构空间谱估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2021-06-22 10:17:53 2KB DOA 稀疏 空间谱估计 l1
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适合图形爱好者。
2021-06-22 09:08:35 2.23MB ps图形设计
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含有小波压缩、编码、重构、量化等程序代码,同时含有信噪比、均方差程序代码,并且附有程序结果、图片、数据分析等。
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