为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合。结果表明,当神经元数目取5~10时,便能对不同类型的电晕电流波形进行高精度拟合,拟合误差量级可达10-4,拟合时间约为2~10 s,通过提取网络的权值、阈值参数可得到电流的解析表达式。该方法得到的电流表达式具有统一的结构,不依赖于电流波形,可作为电晕电流的通用数学模型。
2021-10-29 11:42:10
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C++实现的表达式树。测试的组合有
3 4 + 2 *
2 3 4 * +
x x - a b + *
x 1 *
x 3 + 2 *
3 4 5 * +
3 4 5 ^ +
3 4 5 ^ %
31 x + 42 5 ^ %
xcc xc - aa bb + *
x 1 % x ^ 10 +
可将上面字符复制到测试文件中，文件名写死在了程序中
可实现简单的优化.
2021-10-29 04:28:18
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图 2.6 程序执行及观看相关变量
按 View->Watch Expressions，显示表达式的内容。
图 2.7 显示表达式的内容
2021-10-28 20:04:25
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本框值的length取出的是字符个数，并不是字节长度，如果含有中文或者全角字符，一个字符是2个字节，下面与大家分享下具体的判断方法，感兴趣的朋友可以参考下哈
2021-10-28 19:37:42
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实验目的
1. 掌握栈的操作特性及其顺序存储和链式存储结构
2. 灵活运用栈解决实际问题。
实验内容
利用栈实现算符优先法进行表达式求值，测试表达式为： 5*(3+2)-6/2#
提示：利用c++的stack容器。
2021-10-27 22:02:36
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大二时的上机作业，验收通过，内含详细注释以及实验报告文档：
输入表达式字符串，以“=”表示结束， 计算并输出表达式值。
操作数可以是整数或实数，操作符有 “+”、“-”、“*”、“/”、“^”（乘方）和 “sin( )”（正弦）、“cos( )”（余弦）、“log( )（对数）、“ln( )”（自然对数）等函数。
2021-10-27 18:23:49
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