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SYCML（SYCL ML） 轻量，功能强大的仅头机器学习库，使用SYCL编写，支持支持SPIR / SPIR-V指令的多厂商目标平台。 该库旨在替代cuML ， RAPIDS等，并提供各种加速器设备，例如任何供应商（甚至是Intel和AMD）的GPU以及FPGA和ASICS。 当前具有以下功能- 线性和逻辑回归。 PCA，SVD K表示聚类 用法 用法很简单。 要定位加速器设备，只需在模型上调用.sycl()并在forward方法中将目标作为字符串传递。 #include "Regression.h" int main(){ size_t size = 32768; std::vector input_vector(size, 1.0f); LinearRegression linearRegression(size); //Initia

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介绍 该存储库包含SecureCRT脚本的集合，这些脚本可自动执行各种任务，主要是围绕与Cisco路由器和交换机的交互。 这些脚本可以在支持python的任何版本的SecureCRT上运行。 如果您发现脚本无法在您的计算机上运行，​​请发布问题以告知我们！ 较旧版本使用者的重要注意事项 这些脚本的设置文件已从使用JSON文件更改为Python内置的ConfigParse模块。 另外，现在每个设置都保存在通用“ settings.ini”文件中该脚本单独标题下的位置，而不是每个脚本都使用具有自己的JSON文件的单个设置。 没有代码可将您的设置从旧的JSON格式迁移到INI格式，因此请检查您的设置并删除旧的JSON文件 除了设置的新格式外，这些脚本的较新版本现在还支持通过Telnet和SSH初始化到远程设备的连接，以及通过跳转/堡垒主机的连接。 此外，还有一些方法可以将配置更改推送到以前不可

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