matlab中图像数据类型及转换函数 默认情况下,matlab将图象中的数据存储为double型,即64位浮点数;matlab还支持无符号整型(uint8和uint16);
2022-03-08 10:52:41 15KB matlab 转换函数
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自定义记事本1.0版 程序功能: 1、实现程序的自定义安装 2、实现程序的卸载快捷方式 3、保存的自定义文件(.cfo格式)可以自动关联图标 4、双击.cfo文件可以自动启动自定义程序打开 主要采用方法: 1、把文件关联信息保存到系统注册表,按指定格式存储,文件即可自动和程序和图标关联! 2、采用自定义安装操作,通过System.Configuration.Install.Installer类来实现 待改进: 1、双击打开多个文件时,程序打开无法单进程运行 可以使用消息处理机制实现此目标,在1.1版本中实现 2、文本无法格式化!
2022-03-08 10:04:54 1.29MB 图标显示 自定义类型
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此Demo是基于VS2010 C++开发的,用于删除目录下指定类型(日志)或格式的文件的工具。里面包含VS工程源码。
2022-03-07 11:54:47 20.24MB 删除文件
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用于所有类型的频率测量应用
2022-03-06 13:48:26 20KB matlab
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FHIR是HL7的最新进展,它是Fast Healthcare Interoperability Resources的缩写。众所周知医疗信息可交换是一个十分复杂的问题,HL7的v2, v3, RIM, CDA等现有标准都是为了解决这一问题,但是都过于复杂的问题而导致研发成本过高且实施困难。为了解决这一问题,FHIR出现了,它基于互联网思维和技术进行设计,因此与现有标准相比是一个很大的突破。 FHIR可以独立使用,也可以与现有的标准共同使用。最重要的是,即使不熟悉之前的HL7标准,也可以基于本标准进行软件开发。
2022-03-06 11:42:20 1.43MB FHIR标准
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网络聊天机器人 :robot: · :thinking_face: 关于该项目 构建您的第一个聊天机器人。 自定义它们以满足您的业务需求,并在几分钟内使您的聊天机器人栩栩如生。 - - :hammer: 安装默认值 您需要在计算机上安装才能构建此应用程序。 git clone https://github.com/lucioerlan/Web-Chatbot.git $ cd Web-Chatbot/client -and- Web-Chatbot/server $ npm install :fire: 设置/服务器 复制或重命名文件 $ cp .env-examples .env 然后配置与 MongoDB 的连接 用很多问题填充你的收藏↓ $ npm run seed :nerd_face: 文档和运行测试 访问 swagger http://localhost:5000/api/docs :1st_place_medal: $ npm 测试 :rocket: 运行默认 $ /cl
2022-03-05 20:51:12 159KB JavaScript
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可进行各种类型生物的群体遗传结构分析,遗传结构数据处理,可以用来计算不同作物品种间的遗传一致度、遗传距离、遗传分化系数(Fst)、基因流(Nm)
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使用litjson发现解析时不支持float数据类型,所以新增一个float类型扩展的修改版本!
2022-03-03 17:01:13 22KB LitJsonExt float
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在使用LabVIEW编程过程中,已有的数据类型不能满足我们进一步处理的需要,常常需要对数据类型进行转换。比如不同表示法的数值类型之间转换,或是将数据转换为字符串,以及与时间表示相关的转换等。本课程主要从不同数值表示法、数值与字符串、数值与布尔类型、与时间相关以及变体类型转换五个方面介绍LabVIEW中数据类型的转换方法。   1.数值表示法之间的转换 数值表示法之间通常不需要经过特殊函数进行转换,用连线把一个数值连接到另一种表示法数值类型(鼠标右键选择数值控件,在表示法中选择不同的项)的接线端上,数据就会自动转换成新的表示法。
2022-03-03 15:19:31 945KB LabVIEW编程
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从音频数据对歌曲流派进行项目分类 使用由两种音乐流派(嘻哈和摇滚)的歌曲组成的数据集,我们将训练一个分类器,仅基于从Echonest(现在是Spotify的一部分)获得的曲目信息来区分两种流派。 我们将首先使用Python中的熊猫和seaborn软件包对数据进行子集,汇总信息以及在探查数据时发现明显的趋势或进行机器学习时应注意的因素时创建图。 接下来,我们将使用scikit-learn程序包来预测我们是否可以根据诸如舞蹈性,能量,声学,节奏等特征正确地对歌曲的类型进行分类。我们将介绍PCA,逻辑回归,决策树等等。
2022-03-02 08:49:32 1.46MB JupyterNotebook
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