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分类客户流失 在这里，使用数据集对客户是否流失进行分类。 使用数据集EDA已完成。 在执行此操作时，我们将 使用iqr和z-scores方法处理outliers 使用backward elimination功能进行特征选择 目录 入门 该可在Kaggle上使用，可在创建该笔记本的相同环境中使用，即使用所使用的相同版本的软件包等。 EDA 相关矩阵 计数图（数据集的不平衡程度） 模型表现 不同模型的交叉验证分数 学习曲线 混淆矩阵，无归一化 执照 APACHE许可，版本2.0

[CN] 目的 你好！ 我们都需要获得IPv6的工作，给没有处理CGNAT等低劣的东西一样。 由于不是每个人都已经在使用 IPv6，我们需要知道谁需要一点帮助来获得动力（是的，人们会被垃圾邮件）。 所以，有一个小脚本可以开始。 [CN] 目的 你好 ！ 我们都需要在家中使用 IPv6，以鼓励 ISP不要切换到像 CGNAT（和其他技术不稳定）这样的技术。 目前，脚本会检查这些站点是否可以在 IPv6 中访问并制定一个小型评估。 理想情况下，我们将在一段时间内发送电子邮件，要求无法在 IPv6 中访问的站点的管理员执行必要的操作。

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