python调用opencv自带的haarcascade_frontalface_default进行人脸检测

人脸识别检测opencv简单java实现要不是毕业好几年我都不舍得分享出来！！！ CTRL+D收藏一下或者关注走一波-有你所需！不断更新！ 其他相关下载，配套代码以及PPT。稳妥的小老弟 https://me.csdn.net/download/qq_27500493 加载本地的OpenCV库，这样就可以用它来调用Java API。 创建实例CascadeClassifier，将已加载的分类器的文件名传递给它。 接下来我们将图片转化成Java API能够接受使用Highui类的格式，铺垫在OpenCV C++的n维密集数组类上边。 然后，调用分类器上的detectMultiScale方法传递给它图象和MatOfRect对象。这个过程之后，MatOfRect将有面部检测。 我们遍历所有的脸部检测并用矩形标记图像。 最后，将图像写入输出的 .png 文件里。 --------------------- 作者：your-Mr-Right 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/qq_27500493/article/details/78065312 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

基于微信实现人脸检测功能，能在微信提供的IDE中完美运行，可按需改变界面显示

人脸检测小程序，matlab，基于二值化，肤色，其中有摄像头调用程序

可以分别检测嘴巴，鼻子，眼睛，及面部

利用android自带人脸检测APi检测图片中的人脸并绘制出眼睛和人脸矩形框，代码讲解请参考博客：http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/17651809

Folders: "training-originals": The training images of the 10 subjects. The subdirectory "training_used_in_fpiv04_paper" includes the subset of the training images which was used in our FPIV'04 paper to compute the 3D head models of the subjects. For a direct comparison to our results we suggest to use the same subset. "training-synthetic": Synthetic face images generated from the 3D head models. These images were used in our FPIV'04 paper for training the component-based face recognition system. "test": The 200 test images per subject. These images were used in our FPIV'04 paper for testing the recognition system. "paper": FPIV'04 paper. "license" License agreement, terms of use.

QT使用Opencv库参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c70dfc80100qwi3.html QT使用Opencv库打开网络摄像头请参考 http://blog.csdn.net/llh318724/article/details/7007661# 我做的这个是QT使用Opencv库及网络摄像头做的视频监控系统带人脸检测功能， 这是软件功能还不够完善，希望下载 的人将其完善后再发上来

人脸正样本已经经过人脸截取，可以直接拿来做训练样本。

配置好运行环境，可直接运行本demo代码模块，免费且支持离线。其中运用到了虹软的SDK，只要去官网免费注册一个账户，填入相应的APPID 、FD_SDKKEY或FR_SDKKEY即可。详细配置及操作说明请参考文件中的readme.txt文档。另外还提供其它语言demo，详情请进本人资源主页进行相关下载。