分析了煤矿通风机的常见故障,在介绍BP神经网络原理和算法的基础上,建立了基于BP神经网络模型的通风机故障诊断模型,并应用数学软件MATLAB中的神经网络工具箱实现了通风机不同故障状态的识别。研究结果表明,该方法能准确地诊断通风机的故障类型,具有简单、准确的特点,为实现煤矿通风机的故障预警和保障煤矿的安全生产具有指导意义。

最近一直想学习深度学习，先学习了下神经网络，用c实现了bp算法，算法采用3层网络结构，好像测试了下多层隐藏层，结果一直无法收敛，不知道是不是我的测试数据问题，3层结构能收敛，可能有局部最优，看数据了，最近又发现了python，简直是写机器学习方面代码的神器啊

以仿真跟踪一个复杂的被控对象为例，来说明BP神经网络的作用。文档介绍了一些神经网络的基本概念，还给出了仿真的结果，具有一定的学习价值。

BP神经网络小软件，用于BP神经网络的简单应用，用于数学建模等学习运用

用C语言实现bp神经网络.zip

BP神经网络梯度下降法，可预测输出，预测结果图形，预测误差图形

数学建模算法学习 机器学习算法 BP神经网络基本原理与应用 共47页.ppt

问题：已知1996——2010年某县粮食产量如下 218197 284265 289669 298027 300544 298070 301406 299896 306110 310860 312530 332530 324835 330565 337024，预测未来几年的产量。 思路一：连续四年（1996~1999）作为输入，接下来一年作为输出（2000年），依次类推。 分析结果：2000年到2010年预测精度如下（单位为%）： 0.010439 0.098969 0.195764 1.237752 0.476427 1.304098 0.671435 0.123782 0.181705 0.469992 0.347616 图形如下

本项目手打了一个简单的BP神经网络。网络有三层——输入层、隐含层、输出层，使用sigmoid函数作为激活函数，通过反向梯度更新网络权值。同时手打一个PCA降维函数，完成数据的预处理。项目中包含两个数据集——abalone和wine。分享出来与各位大大交流，接受批评建议、相互学习。

简单bp神经网络区分异或问题，简单写的，也许实现的不是很好