用c++语言写的最长公共子序列问题，比较经典的动态规划问题。能完美运行，输入2个字符串序列之后就能得出最长公共子序列。
2019-12-21 20:53:42
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本程序用python实现，采用动态规划算法实现数塔问题，并实现界面，实现10层数塔的输入，走过的路径将采用红色背景显示，输出走过路径的最小值。
2019-12-21 20:40:39
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基于matlab的01背包源码实现，纯手写，仅供新手学习和参考...由于代码比较简单，所以没有过多的注释，大家可以根据网上的帖子理解01背包的动态规划思想，再自己临摹代码进行学习
2019-12-21 20:37:42
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可以使用需要重新加载biojava.jar jar包代码是全的，不会可以问我。jar包在lib目录下面
输出结果：
Global alignment with Needleman-Wunsch:
Time (ms): 3
Length: 9
Score: 0
Query: query, Length: 9
Target: target, Length: 8
Query: 1 gccctagcg 9
|| | | |
Target: 1 gcgc-aatg 8
Local alignment with Smith-Waterman:
Time (ms): 0
Length: 3
Score: 3
Query: query, Length: 9
Target: target, Length: 8
Query: 7 gcg 9
|||
Target: 1 gcg 3
2019-12-21 20:32:59
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买书问题 dp实现
题目：买书
有一书店引进了一套书，共有3卷，每卷书定价是60元，书店为了搞促销，推出一个活动，活动如下：
如果单独购买其中一卷，那么可以打9.5折。
如果同时购买两卷不同的，那么可以打9折。
如果同时购买三卷不同的，那么可以打8.5折。
如果小明希望购买第1卷x本，第2卷y本，第3卷z本，那么至少需要多少钱呢？（x、y、z为三个已知整数）。
1、过程为一次一次的购买，每一次购买也许只买一本（这有三种方案），或者买两本（这也有三种方案），
或者三本一起买（这有一种方案），最后直到买完所有需要的书。
2、最后一步我必然会在7种购买方案中选择一种，因此我要在7种购买方案中选择一个最佳情况。
3、子问题是，我选择了某个方案后，如何使得购买剩余的书能用最少的钱？并且这个选择不会使得剩余的书为负数
。母问题和子问题都是给定三卷书的购买量，求最少需要用的钱，所以有"子问题重叠"，问题中三个购买量设置为参数，
分别为i、j、k。
4、的确符合。
5、边界是一次购买就可以买完所有的书，处理方式请读者自己考虑。
6、每次选择最多有7种方案，并且不会同时实施其中多种，因此方案的选择互不影响，所以有"子问题独立"。
7、我可以用minMoney[i][j][k]来保存购买第1卷i本，第2卷j本，第3卷k本时所需的最少金钱。
8、共有x * y * z个问题，每个问题面对7种选择，时间为：O( x * y * z * 7) = O( x * y* z )。
9、用函数MinMoney(i,j,k)来表示购买第1卷i本，第2卷j本，第3卷k本时所需的最少金钱，那么有：
MinMoney(i,j,k)=min(s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7),其中s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7分别为对应的7种方案使用的最少金钱：
s1 = 60 * 0.95 + MinMoney(i-1,j,k)
s2 = 60 * 0.95 + MinMoney(i,j-1,k)
s3 = 60 * 0.95 + MinMoney(i,j,k-1)
s4 = (60 + 60) * 0.9 + MinMoney(i-1,j-1,k)
s5 = (60 + 60) * 0.9 + MinMoney(i-1,j,k-1)
s6 = (60 + 60) * 0.9 + MinMoney(i-1,j,k-1)
s7 = (60 + 60 + 60) * 0.85 + MinMoney(i-1,j-1,k-1)
2019-12-21 20:31:08
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